МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМ АРКТИЧЕСКОГО МОРСКОГО ТРАНСПОРТА: ОСНОВЫ МЕЖДИСЦИПЛИНАРНОГО ПОДХОДА И ОПЫТ ПРАКТИЧЕСКИХ РАБОТ

Рассмотрены основы междисциплинарного подхода к проектированию и анализу работы морских транспортных систем в Арктике. Описано реализующее данный подход программное решение, синтезирующее на базе объектно-ориентированной концепции такие направления, как геоинформационные системы, судостроительные дисциплины и динамические имитационные модели. Приведены примеры практических работ, демонстрирующих возможности междисциплинарного подхода, делается вывод о целесообразности его применения для комплексного исследования проектируемых арктических транспортных систем.

1. Бахарев А. А., Косоротов А. В., Крестьянцев А. Б. и др. Повышение эффективности работы систем водного транспорта с помощью динамического имитационного моделирования // Транспорт Рос. Федерации. — 2015. — № 4 (59). — С. 33—36.
2. Бахарев А. А., Косоротов А. В., Крестьянцев А. Б. и др. Иерархия уровней принятия решений в имитационном моделировании морских перевозок // Седьмая всероссийская научно-практическая конференция «Имитационное моделирование. Теория и практика» ИММОД-2015: Труды конф. — Т. 1. — М.: ИПУ РАН, 2015. — С. 34—39.
3. Борщев А. В. Практическое агентное моделирование и его место в арсенале аналитика // Exponenta PRO. — 2004. — № 3—4 (7—8). — С. 38—47.
4. Волков В. В., Норов A. T., Мешков С. А. Концепция объектно-ориентированного подхода к автоматизации исследовательского проектирования // Программные продукты и системы. — 1996. — № 1. — С. 19—23.
5. Гайкович А. И. Теория проектирования водоизмещающих кораблей и судов: В 2 т. — Т. 1: Описание системы «Корабль». — СПб.: Изд-во НИЦ МОРИНТЕХ, 2014. — 819 с.
6. Григорьев М. Мониторинг развития инвестиционных проектов по освоению углеводородов арктического шельфа // Материалы 14-го петербургского международного энергетического форума. — СПб., 2014. — С. 17.
7. Дехтярук Ю. Д., Добродеев А. А., Сазонов К. Е. Некоторые вопросы создания морских транспортных систем для вывоза углеводородов из Арктики // Арктика: экология и экономика. — 2013. — № 2 (10). — С. 84—91.
8. Дехтярук Ю. Д. Анализ инвестиционных затрат на обустройство морских месторождений углеводородов в Арктике // Тр. ЦНИИ им. акад. А. Н. Крылова. — 2008. — Вып. 38 (322). — С. 133—139.
9. Зимин А. Д., Дерябина Л. С. Постановка и особенности решения задачи оптимизации параметров ледокольно-транспортного комплекса // Вопр. судостроения. Сер. 1. Проектирование судов. — 1985. — № 44. — С. 31—40.
10. Карташев А. Б. Типовая экономическая модель обустройства и промышленной эксплуатации морских нефтяных месторождений // Тр. ЦНИИ им. акад. А. Н. Крылова. — 2008. — Вып. 38 (322). — С. 140—148.
11. Кондратенко А. А., Таровик О. В. Сравнительный анализ существующих методов определения функционального и количественного состава флота судов обеспечения // Тр. Крылов. гос. науч. центра. — 2016. — Вып. 94 (378). — С. 201—214.
12. Крестьянцев А. Б., Луцкевич А. М., Таровик О. В. Морские перевозки СПГ: современное состояние и пути оптимизации транспортных систем // Neftegas.ru. — 2015. — № 5. — С. 32—37.
13. Малыханов А. А., Черненко В. Е. Имитационное моделирование логистики снабжения арктических буровых платформ // Седьмая всероссийская научно-практическая конференция «Имитационное моделирование. Теория и практика» ИММОД-2015: Труды конф. — Т. 2. — М.: ИПУ РАН, 2015. — С. 210—221.
14. Пашин В. М. Оптимизация судов. — Л.: Судостроение, 1983. — 296 с.
15. Сазонов К. Е. Влияние смерзаемости ледяного канала в припайном льду на ледовую ходкость судна // Тр. Крылов. гос. науч. центра. — 2015. — Вып. 88 (372). — С. 159—166.
16. Смирнов В. Г., Миронов Е. У. Ледово-информационное обеспечение морской транспортной системы с использованием современных технологий представления гидрометеорологической информации конечному пользователю // Тр. конф. RAO / CIS Offshore 2009. — Т. 2. — СПб., 2009. — С. 149—153.
17. Таровик О. В., Бахарев А. А., Топаж А. Г. и др. Имитационная модель работы флота как инструмент анализа эксплуатационных параметров судов и обоснования проектных решений // Науч.-техн. сб. Рос. мор. регистра судоходства. — 2015. — № 38/39. — С. 46—52.
18. Таровик О. В., Косьмин М. С. Имитационное моделирование морских транспортных систем, работающих в ледовых условиях с соблюдением графика поставок // Судостроение. — 2014. — № 1. — С. 9—14.
19. Фадеев А. М., Череповицын А. Е., Ларичкин Ф. Д., Егоров О. И. Экономические особенности реализации проектов по освоению углеводородных месторождений шельфа // Экон. и социал. перемены: факты, тенденции, прогноз. — 2010. — № 3 (11). — С. 61—74.
20. Фаулер М. UML. Основы. — 3-е изд.: Пер. с англ. — СПб.: Символ-Плюс, 2004. — 192 с.
21. Штрек А. А., Буянов А. С. Технико-экономическое обоснование оптимальных параметров арктического контейнеровоза для транзитных перевозок по Северному морскому пути // Науч.-техн. сб. Рос. мор. регистра судоходства. — СПб., 2016. — С. 23—30.
22. Aas B., Gribkovskaia I., Halskau O., Shlopak A. Routing of supply vessels to petroleum installations // Intern. J. of Physical Distribution & Logistics Management. — 2007. — Vol. 37, № 2. — P. 164—179.
23. Andersson H., Christiansen M., Fagerholt K. Transportation planning and inventory management in the LNG supply chain // Bjørndal E., Bjørndal M., Pardalos P. M., Rönnqvist M. Energy, Natural Resources and Environmental Economics. — [S. l.]: Springer, 2010. — P. 427—439.
24. Choi M., Chung H., Yamaguchi H., Nagakawa K. Arctic sea route path planning based on an uncertain ice prediction model // Cold Regions Science & Technology. — 2015. — № 109. — P. 61—69.
25. Gaspar H. M., Ross F. M., Rhodes D. H., Erikstad S. O. Handling Complexity Aspects in Conceptual Ship Design // Proc. 11th Intern. Maritime Design Conference (IMDC-2012). — Glasgow, UK, June 2012. — P. 339—354.
26. Iyerusalimskiy A., Davis G. D., Suvorov A. et al. Arctic Crude Oil Transportation System Development // Intern. Offshore and Polar Engineering Conference (ISOPE). Lisbon, 2007. — P. 710—715.
27. Kotovirta V., Jalonen R., Axell L. A system for route optimization in ice-covered waters // Cold Regions Science & Technology. — 2009. — № 55 (1). — P. 52—62.
28. Maisiuk I., Gribkovskaia I. Fleet Sizing for Offshore Supply Vessels with Stochastic Sailing and Service Times // 2nd International Conference on Information Technology and Quantitative Management (ITQM-2014). — [S. l.], 2014. — P. 939—948.
29. Redda Y., El-Abed A., Regterschot J., Scholten W. LNG Supply Chain Design and Optimization at Qatargas // 25th World Gas Conference (WGC 2012), Kuala Lumpur, Malaysia, 4—8 June 2012. — Vol. 4. — P. 3638—3651.
30. Riska K., Breivik K., Eide S. I., Gudmestad O. Factors Influencing the Development of Routes for Regular Oil Transport from Dikson // Proc. ICETECH’06, Banff, Canada: Paper 153RF. — 7 p.
31. Solomenikov A. Simulation Modelling and Research of Marine Container Terminal Logistics Chains: Case study of Baltic Container Terminal: Doctoral thesis. — Riga: Transport and Telecommunication Inst., 2006. — 172 p.