Главная Рубрики журнала Авторский указатель Предметный указатель Справочник организаций Указатель статей
 
Арктика: экология и экономика
ISSN 2223-4594
RuEn
Расширенный
поиск
О ЖУРНАЛЕ|РЕДАКЦИОННЫЙ СОВЕТ И РЕДКОЛЛЕГИЯ|ИНФО|ВЫПУСКИ ЖУРНАЛА|АВТОРАМ|ПОДПИСКА|КОНТАКТЫ
Главная » Все выпуски » Номер 2(34) 2019 » Идентификация положения фронтальных зон на поверхности Баренцева моря по данным контактного и дистанционного мониторинга

ИДЕНТИФИКАЦИЯ ПОЛОЖЕНИЯ ФРОНТАЛЬНЫХ ЗОН НА ПОВЕРХНОСТИ БАРЕНЦЕВА МОРЯ ПО ДАННЫМ КОНТАКТНОГО И ДИСТАНЦИОННОГО МОНИТОРИНГА

ЖУРНАЛ: 2019, №2(34), с. 48-63

РУБРИКА: Исследование Северного Ледовитого океана

АВТОРЫ: Моисеев Д.В., Запорожцев И.Ф., Максимовская Т.М., Духно Г.Н.

ОРГАНИЗАЦИИ: Мурманский арктический государственный университет, Мурманский морской биологический институт Кольского научного центра РАН

DOI: 10.25283/2223-4594-2019-2-48-63

УДК: 551.465

Поступила в редакцию: 10.12.2018

Ключевые слова: Баренцево море, Полярная фронтальная зона, контактные и спутниковые данные

Библиографическое описание: Моисеев Д.В., Запорожцев И.Ф., Максимовская Т.М., Духно Г.Н. Идентификация положения фронтальных зон на поверхности Баренцева моря по данным контактного и дистанционного мониторинга // Арктика: экология и экономика. — 2019 — №2(34). — С. 48-63. — DOI: 10.25283/2223-4594-2019-2-48-63.


АННОТАЦИЯ:

Представлен анализ положения и характеристик фронтальных зон Баренцева моря с 2008 по 2018 гг. по данным температуры поверхности моря при спутниковом зондировании и in situ (температура и соленость). Выполнены численные эксперименты для оценки информативности результатов применения двух методов идентификации фронтов. В районе Медвежинской возвышенности результаты методов хорошо согласованы для рассматриваемого периода.


Сведения о финансировании: Работа выполнена в рамках федеральной целевой программы «Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития научно-технического комплекса России на 2014—2020 годы», проекта «Разработка методов экосистемного мониторинга заливов и шельфа Баренцева моря и высокоширотной Арк­тики, сценарного моделирования аварийных ситуаций при транспортировке нефтепродуктов и радиоактивных отходов и экспериментальных технологий их защиты от загрязнения в условиях морского перигляциала» (уникальный идентификатор проекта RFMEFI61616X0073, соглашение № 14.616.21.0073).

Список литературы:
  1. Ожигин В. К., Ившин В. А., Трофимов А. Г. и др. Воды Баренцева моря: структура, циркуляция, изменчивость / ПИНРО. — Мурманск, 2016. — 260 с.
  2. Катцов В. М., Порфирьев Б. Н. Климатические изменения в Арктике: последствия для окружающей среды и экономики // Арк­тика: экология и экономика. — 2012. — № 2 (6). — С. 66—79.
  3. Матишов Г. Г., Волков В. А., Денисов В. В. О структуре циркуляции теплых атлантических вод в северной части Баренцева моря // Докл. РАН. — 1998. — Т. 362, № 4. — C. 553—556.
  4. Матишов Г. Г., Дженюк С. Л., Моисеев Д. В., Жичкин А. П. Климатические изменения морских экосистем европейской Арк­тики // Проблемы Арк­тики и Антарктики. — 2010. — № 3 (86). — С. 7—21.
  5. Ожигин В. К. О фронтальных зонах Баренцева моря // Вопросы промысловой океанологии Северного бассейна: Сборник научных трудов. — Мурманск: ПИНРО, 1989. — С. 104—117.
  6. Родионов В. Б., Костяной А. Г. Океанические фронты морей Северо-Европейского бассейна. — М.: ГЕОС, 1998. — 293 с.
  7. Федоров К. Н. Физическая природа и структура океанических фронтов. — Л.: Гидрометеоиздат, 1983. — 296 с.
  8. Matishov G. G., Matishov D. G., Moiseev D. V. Inflow of Atlantic-origin waters to the Barents Sea along glacial troughs // Oceanologia. — 2009. — Vol. 51, № 3. — P. 321—340. — DOI: 10.5697/oc.51-3.321.
  9. Matishov G. G., Moiseev D. V., Lyubina O. M. et al. Climate and cyclic hydrobiological changes of the Barents Sea from the twentieth to twenty-first centuries // Polar Biology. — 2012. — Vol. 35. — P. 1—18. — DOI: 10.1007/s00300-012-1237-9.
  10. Belkin I. M., Cornillon P. C., Sherman K. Fronts in Large Marine Ecosystems // Progress in Oceanography. — 2009. — Vol. 81, № 1—4. — P. 223—236. — DOI: 10.1016/j.pocean.2009.04.015.
  11. Belkin I. M., O’Reilly J. E. An algorithm for oceanic front detection in chlorophyll and SST satellite imagery // J. of marine systems. — 2009. — Vol. 78, № 3. — P. 319—326. — DOI: 10.1016/j.jmarsys.2008.11.018.
  12. Cayula J.-F., Cornillon P. Edge detection algorithm for SST images // J. of Atmospheric and Oceanic Technology. — 1992. — № 9 (1). — P. 67—80. — DOI: 10.1175/1520-0426(1992)0092.0.CO;2.
  13. Karimova S. Hydrological fronts seen in visible and infrared MODIS imagery of the Black Sea // Intern. J. of Remote Sensing. — 2014. — Vol. 35, № 16. — P. 6113—6134. — DOI: 10.1080/01431161.2014.943327.
  14. Kirches G., Paperin M., Klein H. et al. GRADHIST — A method for detection and analysis of oceanic fronts from remote sensing data // Remote Sensing of Environment. — 2016. — Vol. 181. — P. 264—280. — DOI: 10.1016/j.rse.2016.04.009.
  15. Mugo R. M., Saitoh S. I., Takahashi F., Nihira A. Evaluating the role of fronts in habitat overlaps between cold and warm water species in the western North Pacific: A proof of concept // Deep-Sea Research Part II. — 2014. — Vol. 107. — P. 29—39. — DOI: 10.1016/j.dsr2.2013.11.005.
  16. Oerder V., Bento J. P., Morales C. E. Coastal Upwelling Front Detection off Central Chile (36.5-37°S) and Spatio-Temporal Variability of Frontal Characteristics // Remote sensing. — 2018. — Vol. 10, № 5. — P. 440—464. — DOI: 10.3390/rs10050690.
  17. Ping B., Su F., Du Y. Bohai front detection based on multi-scale Sobel algorithm // 2014 IEEE Geoscience and Remote Sensing Symposium, Quebec City, QC. — Quebec City, 2014. — P. 4423—4426. — DOI: 10.1109/IGARSS.2014.6947472.
  18. Ping B., Su F., Meng Y. et al. Application of a sea surface temperature front composite algorithm in the Bohai, Yellow, and East China Seas // Chinese J. of Oceanology and Limnology. — 2016. — Vol. 34, № 3. — P. 597—607. — DOI: 10.1007/s00343-015-4356-7.
  19. Roa-Pascuali L., Demarcq H., Nieblas A.-E. Detection of mesoscale thermal fronts from 4 km data using smoothing techniques: Gradient-based fronts classification and basin scale application // Remote Sensing of Environment. — 2015. — Vol. 164. — P. 225—237. — DOI: 10.1016/j.rse.2015.03.030.
  20. Sagarminaga Y., Arrizabalaga H. Relationship of Northeast Atlantic albacore juveniles with surface thermal and chlorophyll-a fronts // Deep-Sea Research Part II. — 2014. — Vol. 107. — P. 54—63. — DOI: 10.1016/j.dsr2.2013.11.006.
  21. Stendardo I., Rhein M., Hollmann R. A high resolution salinity time series 1993—2012 in the North Atlantic from Argo and Altimeter data // J. of Geophysical Research: Oceans. — 2016. — Vol. 121, № 4. — P. 2523—2551. — DOI: 10.1002/2015JC011439.
  22. Blackledge J. M. Digital image processing. — Chichester: Horwood Publ., 2005. — 824 p.
  23. Canny J. A computational approach to edge detection // IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. — 1986. — № 8 (6). — P. 679—698. — DOI: 10.1109/TPAMI.1986.4767851.
  24. Запорожцев И. Ф., Моисеев Д. В. Верификация региональной конфигурации глобальной гидродинамической модели для Азовского моря по данным in situ // Наука Юга России. — 2018. — № 1 (14). — С. 59—70. — DOI: 10.23885/2500-0640-2018-14-1-59-70.
  25. Запорожцев И. Ф., Моисеев Д. В. Оценка временной изменчивости затока атлантических вод в Баренцево море по термохалинным данным разреза «Кольский меридиан»: с 1970 г. до наших дней // Процессы в геосредах. — 2018. — № 3 (17). — С. 223—224.
  26. Костяной А. Г. Спутниковый мониторинг климатических параметров океана. — Ч. 2 // Фундамент. и приклад. климатология. — 2017. — Т. 3. — С. 57—64. — DOI: 10.21513/2410-8758-2017-3-57-64.

Скачать »


© 2011-2019 Арктика: экология и экономика
DOI 10.25283/2223-4594