Главная Рубрики журнала Авторский указатель Предметный указатель Справочник организаций Указатель статей
 
Арктика: экология и экономика
ISSN 2223-4594 | ISSN 2949-110X
Расширенный
поиск
RuEn
О ЖУРНАЛЕ|РЕДАКЦИОННЫЙ СОВЕТ И РЕДКОЛЛЕГИЯ|ИНФО|ВЫПУСКИ ЖУРНАЛА|АВТОРАМ|ПОДПИСКА|КОНТАКТЫ
Главная » Все выпуски » Том 12, № 1, 2022 » Оценка изменения линейных приростов сосны обыкновенной Печоро-Илычского заповедника на основе климатического прогноза температуры приземного воздуха в российской Арк­тике

ОЦЕНКА ИЗМЕНЕНИЯ ЛИНЕЙНЫХ ПРИРОСТОВ СОСНЫ ОБЫКНОВЕННОЙ ПЕЧОРО-ИЛЫЧСКОГО ЗАПОВЕДНИКА НА ОСНОВЕ КЛИМАТИЧЕСКОГО ПРОГНОЗА ТЕМПЕРАТУРЫ ПРИЗЕМНОГО ВОЗДУХА В РОССИЙСКОЙ АРК­ТИКЕ

ЖУРНАЛ: Том 12, № 1, 2022, с. 77-86

РУБРИКА: Научные исследования в Арктике

АВТОРЫ: Максимова О.В., Кухта А.Е.

ОРГАНИЗАЦИИ: Институт глобального климата и экологии им. акад. Ю. А. Израэля Росгидромета и РАН

DOI: 10.25283/2223-4594-2022-1-77-86

УДК: 551.58, 57.044

Поступила в редакцию: 05.07.2021

Ключевые слова: глобальные климатические модели, CMIP6, сумма осадков, сосна обыкновенная, линейный прирост, биотопы, приповерхностная температура воздуха

Библиографическое описание: Максимова О.В., Кухта А.Е. Оценка изменения линейных приростов сосны обыкновенной Печоро-Илычского заповедника на основе климатического прогноза температуры приземного воздуха в российской Арк­тике // Арктика: экология и экономика. — 2022. — Т. 12, — № 1. — С. 77-86. — DOI: 10.25283/2223-4594-2022-1-77-86.


АННОТАЦИЯ:

Для арк­тического региона европейской территории России проведена верификация глобальных климатических моделей проекта CMIP6 с данными реанализа ERA5. Выявлена наиболее точная модель, на основе которой сделан прогноз приземной температуры для июля-сентября в условиях двух сценариев: высоких выбросов SSP8.5 и низких SSP2.6. Полученные результаты дают представление о среднем потеплении в ближайшие 29 лет для этих месяцев. Исследован отклик приростов сосны обыкновенной Pinus sylvestris L. Печоро-Илычского заповедника на прогнозируемое потепление. Кроме того, выявлено значимое воздействие сумм осадков на параметры роста древостоев. Построена регрессионная модель, отражающая суммарный вклад указанных климатических факторов в формирование приростов сосны.


Сведения о финансировании: Работа выполнена в рамках темы 4.4. «Развитие методов и технологий мониторинга загрязнения природной среды вследствие трансграничного переноса загрязняющих веществ (ЕЭК ООН: ЕМЕП, МСП КМ) и кислотных выпадений в Восточной Азии (EANET)» плана НИТР Росгидромета (2020 г.), а также при поддержке со стороны гранта № 18-05-60183 «Процессы и последствия дальнего атмосферного переноса черного углерода и радионуклидов в Арктике».

Литература:
  1. Второй оценочный доклад Росгидромета об изменении климата и последствиях на территории Российской Федерации. — М.: Росгидромет, 2014.
  2. Обзор состояния и загрязнения окружающей среды в Российской Федерации за 2015 год / Федер. служба России по гидрометеорологии и мониторингу окружающей среды. — М., 2016. — 204 с.
  3. Пчелкин А. В. Базовые показатели лихеномониторинга на территории Государственного комплексного природного заказника «Полярный круг» // Проблемы экол. мониторинга и моделирования экосистем. — 2021. — Т. 32, № 1-2. — С. 71—84. — DOI: 10.21513/0207-2564-2021-1-2-71-83.
  4. Ревич Б. А. и др. Влияние глобальных климатических изменений на здоровье населения российской Арк­тики. — М.: Представительство ООН в РФ, 2008. — 28 с.
  5. Тишков А. А., Белоновская Е. А., Кренке А. Н. и др. Изменения биологической продуктивности наземных экосистем российской Арк­тики в XXI в. // Арк­тика: экология и экономика. — 2021. — Т. 11, № 1. — С. 30—41. — DOI: 10.25283/2223-4594-2021-1-30-41.
  6. Climate Change 2001: The Scientific Basis / J. T. Houghton et al., eds. — [S. l.]: Cambridge Univ. Press, 2001. — 881 p.
  7. Бардин М. Ю. Сценарные прогнозы изменения температуры воздуха для регионов Российской Федерации до 2030 г. с использованием эмпирических стохастических моделей климата // Метеорология и гидрология. — 2011. — № 4. — С. 5—20.
  8. Максимова О. В., Гинзбург В. А. Изменения приземной температуры воздуха в континентальной части Арк­тического региона (Архангельская обл., Респ. Коми, Ненецкий АО) — анализ и выбор модели прогноза // Мониторинг состояния и загрязнения окружающей среды. Экосистемы и климат Арк­тической зоны: Расширенные тезисы докладов / Ин-т глоб. климата и экологии им. акад. Ю. А. Израэля; Ин-т географии РАН. — М., 2020. — С. 79—82.
  9. Сукачев В. Н. Избранные труды в трех томах: Т. 1: Основы лесной типологии и биогеоценологии / Под ред. Е. М. Лавренко. — Л.: Наука, 1972. — 419 с.
  10. Тишков А. А., Кренке-мл. А. Н. «Позеленение» Арк­тики в ХХI в. как эффект синергизма действия глобального потепления и хозяйственного освоения // Арк­тика: экология и экономика. — 2015. — № 4. — С. 28—38.
  11. Черногаева Г. М., Кухта А. Е. Отклик бореальных древостоев на современные изменения климата на севере европейской части России // Метеорология и гидрология. — 2018. — № 6. — С. 111—120.
  12. Кузнецова В. В., Чернокульский А. В., Козлов Ф. А., Кухта А. Е. Связь линейного и радиального прироста сосны обыкновенной с осадками разного генезиса в лесах Керженского заповедника // Изв. РАН. Сер. Геогр. — 2020. — № 1. — С. 93—102. — DOI: 10.31857/S2587556620010124.
  13. Кухта А. Е., Попова Е. Н. Климатический сигнал в линейном приросте сосны обыкновенной бореальных фитоценозов побережья Белого моря // Проблемы экол. мониторинга и моделирования экосистем. — 2020. — Т. 31, № 3-4. — С. 33—45. — DOI: 10.21513/0207-2564-2020-3-33-45.
  14. Deck C., Wiles G., Frederick S. et al. Climate Response of Larch and Birch Forests across an Elevational Transect and Hemisphere-Wide Comparisons, Kamchatka Peninsula, Russian Far East // Forests. — 2017. — 8, 315. — DOI: 10.3390/f8090315.
  15. Долгова Е. А., Соломина О. Н., Мацковский В. В. и др. Пространственная изменчивость прироста сосны на Соловецких островах // Изв. Рос. акад. наук. Сер. Геогр. — 2019. — 2. — С. 41—50. — DOI: 10.31857/S2587-55662019241-50.
  16. Matskovsky V., Kuznetsova V., Morozova P. et al. Estimated influence of extreme climate events in the 21st century on the radial growth of pine trees in Povolzhie region (European Russia) // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. — 2020. — 611. — 012047. — DOI: 10.1088/1755-1315/611/1/012047.
  17. O’Neill B. C., Tebaldi C., van Vuuren D. P. et al. The Scenario Model Intercomparison Project (ScenarioMIP) for CMIP6 // Geosci. Model Dev. — 2016. — 9. — P. 3461—3482. — DOI: 10.5194/gmd-9-3461-2016.
  18. Дымников В. П., Лыкосов В. Н., Володин Е. М. и др. Моделирование климата и его изменений // Современные проблемы вычислительной математики и математического моделирования. — Т. 2. — М.: Наука, 2005.
  19. Израэль Ю. А., Павлов А. В., Анохин Ю. А. и др. Статистические оценки изменения элементов климата в районах вечной мерзлоты на территории Российской Федерации // Метеорология и гидрология. — 2006. — № 5. — С. 27—38.
  20. Semenov V., Matveeva T. Arctic Sea Ice in the First Half of the 20th Century: Temperature-Based Spatiotemporal Reconstruction // Izv. Atmospheric and Oceanic Physics. — 2020. — 56 (5). — P. 534—538. — DOI: 10.1134/S0001433820050102.
  21. Катцов В. М., Мелешко В. П. Сравнительный анализ моделей общей циркуляции атмосферы и океана, предназначенных для оценки будущих изменений климата // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. — 2004. — Т. 40, № 6.
  22. Закс Л. Статистическое оценивание. — М.: Статистика, 1986. — 360 с.
  23. Алисов Б. П. Климат СССР. — М.: Изд-во. Моск. ун-та, 1956. — 128 с.
  24. Берг Л. С. Климат и жизнь. — М.: Госиздат, 1922. — 157 с.
  25. Тьюки Дж. Анализ результатов наблюдений: Разведочный анализ. — М.: Мир, 1981. — 696 с.
  26. Елисеева И. И., Юзбашев М. М. Общая теория статистики. — М.: Финансы и статистика, 2004. — 655 с.

Скачать »


© 2011-2024 Арктика: экология и экономика
DOI 10.25283/2223-4594