Главная | Рубрики журнала | Авторский указатель | Предметный указатель | Справочник организаций | Указатель статей |
| ||||
| ||||
Главная » Все выпуски » Том 14, № 4, 2024 » Расчет плотности гидросети равнинных арктических и субарктических территорий России по цифровой модели рельефа с использованием ГИС-технологий (на примере Архангельской области) РАСЧЕТ ПЛОТНОСТИ ГИДРОСЕТИ РАВНИННЫХ АРКТИЧЕСКИХ И СУБАРКТИЧЕСКИХ ТЕРРИТОРИЙ РОССИИ ПО ЦИФРОВОЙ МОДЕЛИ РЕЛЬЕФА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ГИС-ТЕХНОЛОГИЙ (НА ПРИМЕРЕ АРХАНГЕЛЬСКОЙ ОБЛАСТИ)ЖУРНАЛ: Том 14, № 4, 2024, с. 511-521РУБРИКА: Научные исследования в Арктике АВТОРЫ: Кутинов Ю.Г., Минеев А.Л., Чистова З.Б., Полякова Е.В. ОРГАНИЗАЦИИ: Федеральный исследовательский центр комплексного изучения Арктики им. академика Н. П. Лаверова РАН DOI: 10.25283/2223-4594-2024-4-511-521 УДК: 551.4.08.6(470.11) Поступила в редакцию: 30.07.2024 Ключевые слова: Архангельская область, цифровая модель рельефа, арктические и субарктические равнинные территории Российской Федерации, геоморфометрия, ГИС, плотность гидросети, тектонические нарушения Библиографическое описание: Кутинов Ю.Г., Минеев А.Л., Чистова З.Б., Полякова Е.В. Расчет плотности гидросети равнинных арктических и субарктических территорий России по цифровой модели рельефа с использованием ГИС-технологий (на примере Архангельской области) // Арктика: экология и экономика. — 2024. — Т. 14, — № 4. — С. 511-521. — DOI: 10.25283/2223-4594-2024-4-511-521. АННОТАЦИЯ: Для выделения малоамплитудных тектонических нарушений осадочного чехла платформенных арктических и субарктических территорий России авторами создана программа расчета плотности канальной сети современного рельефа с использованием модулей SAGA GIS. Программа позволяет автоматизировать расчет плотности гидросети, используя последовательное выполнение стандартных модулей ГИС-пакета. При расчете учитывается не только гидросеть, но и линейные понижения рельефа, что позволяет выделять структуры с повышенной активностью современной тектоники. Рассчитана плотность канальной сети репрезентативной территории (Архангельской области) с разными «окнами». Сопоставление полученных результатов с тектоническими нарушениями показало высокую степень совпадения. Предложенная методика применима для равнинных арктических и субарктических территорий России. Сведения о финансировании: Исследования проведены за счет государственного задания ФГБУН «Федеральный исследовательский центр комплексного изучения Арктики им. академика Н. П. Лаверова» Уральского отделения РАН, проект «Геоэкологическая оценка состояния природной среды арктических и приарктических территорий РФ средствами цифрового моделирования рельефа на примере севера Русской плиты», номер государственной регистрации 122011300380-5. Литература: 1. Билибина Т. В. Блоковая тектоника и геодинамика земной коры северо-запада Русской платформы и принципы прогнозирования рудоносных структур // Блоковая тектоника и перспективы рудоносности Русской платформы. — Л.: ВСЕГЕИ, 1986. — С. 22—29. 2. Григорьева С. В., Макаров В. И. Крупномасштабное картографирование новейшей тектоники платформенных территорий (на примере Москвы) // Геоэкология, инженер. геология, гидрогеология, геокриология. — 2010. — № 2. — С. 99—114. 3. Златопольский А. А. Мультимасштабный анализ цифровой модели рельефа. Экспериментальные закономерности // Соврем. проблемы дистанц. зондирования Земли из космоса. — 2015. — Т. 12, № 3. — С. 27—35. 4. Иванченко Г. Н., Тубанов Ц. А. Геодинамическое районирование западного Забайкалья методами компьютерного линеаментного анализа цифровой модели рельефа // Динам. процессы в геосферах. — 2023. — Т. 15, № 3. — С. 1—22. — DOI: 10.26006/29490995_2023_15_3. 5. Колодяжный С. Ю., Терехов Е. Н., Балуев А. С. Структурно-кинематические парагенезы и динамическая модель эволюции Балтийско-Мезенской зоны в фанерозое, северо-запад Восточно-Европейской платформы // Геотектоника. — 2020. — № 2. — С. 48—74. — DOI: 10.31857/S0016853X20020071. 6. Кошель С. М., Энтин А. Л. Вычисление площади водосбора по цифровым моделям рельефа на основе построения линий тока // Вестн. Моск. ун-та. Сер. 5. География. — 2017. — № 3. — С. 42—50. 7. Кутинов Ю. Г., Минеев А. Л., Полякова Е. В., Чистова З. Б. Выбор базовой цифровой модели рельефа (ЦМР) равнинных территорий Севера Евразии и ее подготовка для геоэкологического районирования (на примере Архангельской области). — Пенза: Социосфера, 2019. — 176 с. 8. Кутинов Ю. Г., Чистова З. Б. Иерархический ряд проявлений щелочно-ультраосновного магматизма Архангельской алмазоносной провинции. Их отражение в геолого-геофизических материалах. — Архангельск: ОАО «ИПП «Правда Севера», 2004. — 283 с. 9. Кутинов Ю. Г., Чистова З. Б., Минеев А. Л. и др. Результаты мониторинговых исследований процессов межгеосферного взаимодействия в тектонических узлах севера Русской плиты // Динам. процессы в геосферах. — 2022. — Т. 14, № 2. — С. 10—24. — DOI: 10.26006/29490995_2022_14_2_10. 10. Кутинов Ю. Г., Чистова З. Б., Полякова Е. В., Минеев А. Л. Применение цифровых моделей рельефа (ЦМР) для выделения тектонических структур древних платформ (на примере северо-запада Русской плиты). — Пенза: Науч.-изд. центр «Социосфера», 2020. — 378 с. 11. Кутинов Ю. Г. Экогеодинамика Арктического сегмента земной коры. — Екатеринбург: УрО РАН, 2005. — 388 с. 12. Минеев А. Л., Кутинов Ю. Г., Чистова З. Б., Полякова Е. В. Подготовка цифровой модели рельефа для исследования экзогенных процессов северных территорий Российской Федерации // Пространство и Время. — 2015. — № 3 (21). — С. 278—291. 13. Минеев А. Л., Полякова Е. В., Кутинов Ю. Г., Чистова З. Б. Надежность цифровой модели рельефа Архангельской области для проведения геоэкологических исследований // Соврем. проблемы дистанц. зондирования Земли из космоса. — 2018. — Т. 15, № 4. — С. 58—67. — DOI: 10.21046/2070-7401-2018-15-4-58-67. 14. Полякова Е. В. Геоэкологический анализ территории Севера Русской плиты средствами цифрового моделирования рельефа: возможности и практическое применение: Автореф. дис. ... д-ра геол.-минер. наук. — М.: ИГЭ РАН, 2022. —38 с. 15. Полякова Е. В., Кутинов Ю. Г., Минеев А. Л., Чистова З. Б. Алгоритм расчета базисных поверхностей на основе цифровой модели рельефа в программном обеспечении SAGA GIS (на примере Архангельской области) // Соврем. проблемы дистанц. зондирования Земли из космоса. — 2023. — Т. 20, № 3. — С. 104—115. — DOI: 10.21046/2070-7401-2023-20-3-104-115. 16. Полякова Е. В., Кутинов Ю. Г., Минеев А. Л., Чистова З. Б. Опыт применения цифрового моделирования для выявления наследования структур фундамента в современном рельефе севера Русской плиты // Соврем. проблемы дистанц. зондирования Земли из космоса. — 2019. — Т. 16, № 2. — С. 75—83. — DOI: 10.21046/2070-7401-2019-16-2-75-83. 17. Сергеев И. С., Егоров И. В. Структурная геоморфология Беломорского региона на основе фрактальной геометрии в среде ГИС // Изв. Рус. геогр. о-ва. — 2015. — Т. 147, вып. 4. — С. 24—38. 18. Тектоническая карта Белого моря и прилегающих территорий: Масштаб 1:1 500 000 / Под ред. М. Г. Леонова, Г. С. Казанина. — М.: ГИН РАН, 2010. 19. Чернова И. Ю., Нугманов И. И., Даутов А. Н. Применение аналитических функций ГИС для усовершенствования и развития структурно-морфологических методов изучения неотектоники // Геоинформатика. — 2010. — № 4. — С. 9—22. 20. Freeman Т. Calculating catchment area with divergent flow based on a regular grid. Computers and Geosciences, 1991, vol. 17, pp. 413—422. 21. Mineev A. L., Kutinov Yu. G., Polyakova E. V., Chistova Z. B., Staritsyn V. V. An Algorithm for Constructing a Network of Valleys Using GIS and DEM: Case Study of Arkhangelsk Oblast. Water Resources, 2023, vol. 50, no. 8, pp. 1200—1203. DOI: 10.1134/S0097807823700604. 22. Quinn P., Beven K., Chevallier P., Planchon O. The prediction of hillslope flow paths for distributed hydrological modeling. Hydrological Processes, 1991, vol. 5 (5), pp. 59—79. 23. Strahler A. N. Quantitative analysis of watershed geomorphology. Eos, Transactions American Geophysical Union, 1957, vol. 38, no. 6, pp. 913—920. Скачать » | ||||
© 2011-2024 Арктика: экология и экономика
DOI 10.25283/2223-4594
|