КАРТОГРАФИРОВАНИЕ НАЗЕМНОГО ПОКРОВА АРК­ТИЧЕСКОЙ ЗОНЫ ВОСТОЧНОЙ ФЕННОСКАНДИИ (НА ПРИМЕРЕ ЮГО-ВОСТОЧНОЙ ЧАСТИ КОЛЬСКОГО ПОЛУОСТРОВА)

Проведенные исследования показали, что дешифрирование мультиспектральных снимков среднего разрешения спутниковой программы Landsat методами управляемой классификации позволило с приемлемой точностью сформировать пространственную модель наземного покрова юго-восточной части Кольского полуострова. На основании оценки тематического и позиционного аспектов достоверности дешифрирования сделан вывод, что такой алгоритм контролируемой классификации, как метод «минимального расстояния», показал хорошую достоверность результатов дешифрирования, особенно в отношении древесной растительности. С использованием данного алгоритма для площади более 4 млн га была разработана пространственная модель наземного/растительного покрова, которая может быть информативной в широком диапазоне масштабов изображения. Анализ пространственной информации выявил, что юго-западнее северной границы редкоостровного распространения многолетнемерзлых пород представлены типичные северотаежные хвойные и лиственные насаждения. Восточнее этого рубежа древесная растительность существует в виде отдельных массивов предтундровых редкостойных лесов и вдоль водотоков. В районе же массивно-островного распространения мерзлоты древесной растительности практически нет или она обнаруживается только по долинам крупных рек.

1. Ramsai W. Uber die geologische Entwicklung der Halbinsel Kola in der Quarterarz. Fennia, 1898, no. 16.

2. Федеральный закон «О государственной поддержке предпринимательской деятельности в Арктической зоне Российской Федерации» от 13 июля 2020 г. № 193-ФЗ. — URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_357078/.

3. Королева Н. Е. Растительность Мурманской области как компонент биоразнообразия // Вестн. МГТУ. — 2009. — Т. 12, № 1. — C. 153—166.

4. Аврорин Н. А., Качурин М. Х., Коровкин А. А. Материалы по растительности Хибинских гор // Тр. СОПС АН СССР. Сер. Кольская. — 1936. — Вып. 11. — С. 3—95.

5. Боброва Л. И., Качурин М. Х. Очерк растительности Монче-тундры // Тр. СОПС АН СССР. Сер. Кольская. — 1936. — Вып. 2. — С. 95—121.

6. Чернов Е. Г. Карта растительности Кольского полуострова в масштабе 1:1 000 000 с пояснительным текстом: Дис. ... канд. биол. наук. — Кировск, 1953. — 274 с.

7. Атлас Мурманской области, 1971. — URL: https://kolamap.ru/img/1971/1971.html.

8. Королева Н. Е., Лошкарева А. Р. Полевые геоботанические исследования как первый этап создания новой геоботанической карты Кольского полуострова // ИнтерКарто/ИнтерГИС 17: устойчивое развитие территорий; теория ГИС и практический опыт. Материалы Международной конференции. — Барнаул, 2011. — С. 131—134.

9. Королева Н. Е., Лошкарева А. Р. Анализ отображения ключевого участка на границе зональной тундры и лесотундры Кольского полуострова на геоботанических картах // Тр. Карельского науч. центра РАН. — 2013. — № 32. — С. 3—21.

10. Черненькова Т. В., Пузаченко М. Ю., Басова Е. В., Королева Н. Е. Ценотическое разнообразие и картографирование растительного покрова центральной части Мурманской области // Геоботан. картографирование. — 2015. — Июнь. —

С. 78—94.

11. Барталев С. А., Егоров В. А., Жарко В. О. и др. Спутниковое картографирование растительного покрова России. — М.: ИКИ РАН, 2016. — 208 с.

12. Ярошенко А. Ю., Добрынин Д. А., Егоров А. В. и др. Леса центра и севера Европейской России: Карта масштаба 1:4 500 000. — М., 2008. —  URL: http://forestforum.ru/info/map_for_print.pdf.

13. Ершов Д. В., Гаврилюк Е. А., Карпухина Д. А., Ковганко К. А. Новая карта растительности центральной части Европейской России по спутниковым данным высокой детальности // Докл. Акад. наук. — 2015. — Т. 464, № 5. — С. 639—641.

14. Лесной план Мурманской области. — URL: https://mpr.gov-murman.ru/documents/lesplan/.

15. Лесной план Республики Карелия. — URL: https://gov.karelia.ru/upload/iblock/ffb/12_2_562_704.pdf.

16. Шихов А. Н., Герасимов А. П., Пономарчук А. И., Перминова Е. С. Тематическое дешифрирование и интерпретация космических снимков среднего и высокого пространственного разрешения. — Пермь, 2020. — 191 с.

17. Евдокимов С. И., Михалап С. Г. Определение физического смысла комбинации каналов снимков Landsat для мониторинга состояния наземных и водных экосистем // Вестн. Псков. гос. ун‑та. Сер. «Естеств. и мат. науки». — 2010. — № 7. — С. 21—32.

18. Лабутина И. А., Балдина Е. А. Использование данных дистанционного зондирования для мониторинга экосистем ООПТ: Методическое пособие. — М., 2011. — 88 с.

19. Барталев С. А., Лупян Е. А. Исследования и разработки ИКИ РАН по развитию методов спутникового мониторинга растительного покрова // Соврем. проблемы дистанц. зондирования Земли из космоса. — 2013. —Т. 10, № 1. — С. 197—214.

20. Комарова А. Ф., Журавлева И. В., Яблоков В. М. Открытые мультиспектральные данные и основные методы дистанционного зондирования в изучении растительного покрова // Принципы экологии. — 2016. — № 1. — С. 40—74.

21. Chuvieco E. Fundamentals of satellite remote sensing: an environmental approach. Second Edition. Boca Raton/London. New York, CRC Press Taylor & Francis, 2016, 468 p.

22. Jensen J. R. Introductory digital image processing: a remote sensing perspective. Pearson Series in Geographic Information Science. [S. l.], 2015, 656 p.

23. Shridhar D., Prapti D., Alvarinho J. A. Comprehensive Review on Pixel Oriented and Object Oriented Methods for Information Extraction from Remotely Sensed Satellite Images with a Special Emphasis on Cryospheric Applications. Advances in Remote Sensing, 2015, vol. 4, no. 3, pp. 177—195. DOI: 10.4236/ars.2015.43015.

24. Раевский Б. В., Тарасенко В. В., Петров Н. В. Оценка современного состояния и динамики растительных сообществ Онежского полуострова по разновременным спутниковым снимкам Landsat // Соврем. проблемы дистанц. зондирования Земли из космоса. — 2021. — Т. 18, № 5. — С. 145—155. — DOI: 10.21046/2070-7401-2021-18.

25. Раевский Б. В., Тарасенко В. В., Петров Н. В. Оценка современного состояния растительных сообществ заповедника «Костомукшский» по спутниковым снимкам системы Landsat // Соврем. проблемы дистанц. зондирования Земли из космоса. — 2022. — Т. 19, № 3. — С. 47—61. — DOI: 10.21046/2070-7401-2022-19-3-47-61.

26. Курбанов Э. А., Воробьев О. Н. Дистанционные методы в лесном хозяйстве. — Йошкар-Ола, 2020. — 268 с.

27. Fassnacht F. E., Latifi H., Stereńczak K., Modzelewska A., Lefsky M., Waser L. T. Review of studies on tree species classification from remotely sensed data. Remote Sensing of Environment, 2016, vol. 186, pp. 64—87.

28. Haapanen R., Ek A. R., Bauer M. E., Finley A. O. Delineation of forest/non forest land use classes using nearest neighbor methods. Remote Sensing of Environment, 2004, vol. 89, pp. 265—271.

29. Малышева Н. В. Автоматизированное дешифрирование аэрокосмических изображений лесных насаждений: Методическое пособие. — М.: Изд-во МГУЛ, 2012. — 154 с.

30. Геокриологическая карта России. Масштаб 1:2 500 000 / Под ред. Э. Д. Ершова. — М.: Изд-во Моск. ун-та, 1996.