СОЦИАЛЬНАЯ ЕМКОСТЬ ПРОСТРАНСТВА АРК­ТИКИ: НАСКОЛЬКО ОПТИМАЛЬНЫ УСЛОВИЯ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ, ОБРАЗОВАНИЯ, РЕКРЕАЦИИ И ТРУДА В АРК­ТИЧЕСКИХ МУНИЦИПАЛИТЕТАХ?

Депопуляция территорий российской Арк­тики является одной из ключевых проблем развития макрорегиона. В ее основе лежит комплекс противоречий функционирования ключевых сфер, определяющих локальные условия воспроизводства человеческого капитала: здравоохранения, образования, культуры и досуга, условий труда. Исследование направлено на выявление меры оптимальности функционирования рассматриваемых сфер на муниципальном уровне, составление соответствующего рейтинга арк­тических территорий. Применялась методика DEA-анализа, фактологическую основу составили результаты комплексных экономико-социологических исследований. Показана возможность идентификации ключевых проблемных аспектов развития указанных сфер и мер по их преодолению.

1. Фаузер В. В., Смирнов А. В., Фаузер Г. Н. Демографическая оценка устойчивого развития малых и средних городов российского Севера // Экономика региона. — 2021. — Т. 17, вып. 2. — С. 552—569. — DOI: 10.17059/ekon.reg.2021-2-14.

2. Самарина В. П., Скуфьина Т. П., Яковчук А. А. и др. Качество жизни населения арктического старопромышленного региона: субъективно воспринимаемое и объективно статистически определенное // Уголь. — 2024. — № 3 (1178). — С. 59—65. — DOI: 10.18796/0041-5790-2024-3-59-65.

3. Шеломенцев А. Г., Воронина Л. В., Смиренникова Е. В., Уханова А. В. Факторы миграции в Арктической зоне Российской Федерации // Ars Administrandi (Искусство управления). — 2018. — Т. 10, № 3. — С. 396—418.

4. Волков А. Д. Миграционные установки населения арктических территорий Республики Коми и их пространственная дифференциация // Ars Administrandi (Искусство управления). — 2023. — Т. 15, №  4. — С 599—621.

5. Проворова А. А., Губина О. В. Ожидаемая продолжительность жизни в российской Арктике: региональные особенности и резервы роста // Арктика: экология и экономика. — 2022. — Т. 12, № 1. — С. 6—18. — DOI: 10.25283/2223-4594-2022-1-6-18.

6. Социально‑экономическая динамика и перспективы развития российской Арктики с учетом геополитических, макроэкономических, экологических и минерально‑сырьевых факторов: Монография. — Апатиты: КНЦ РАН, 2021. — 209 с.

7. Zhang Y., Fan J., Wang S. Assessment of Ecological Carrying Capacity and Ecological Security in China’s Typical Eco-Engineering Areas. Sustainability, 2020. no. 12 (9), p. 3923. DOI: 10.3390/su12093923.

8. Копылов И. С., Красильников П. А., Клецкина О. В. Экологическая емкость территории: классификации подходов и критериев оценки // Экология и пром-сть России. — 2023. — Т. 27, № 4. — С. 66—71. — DOI: 10.18412/1816-0395-2023-4-66-71.

9. Безгубов В. А., Часовников С. Н. К вопросу об экологической емкости территории и способам ее оценки // Фундамент. исслед. — 2015. — № 12-4. — С. 751—754.

10. Татаркин А. И., Гершанок Г. А. Методология оценки устойчивого развития локальных территорий на основе измерения социально-экономической и экологической емкости // Вестн. Новосибир. гос. ун-а. Сер. Соц.-экон. науки. — 2006. — Т. 6, № 1. — С. 40—48.

11. Calvo-Palomares R., Aguado-Hernandez J. A., Sigalat-Signes E., Roig-Merino B. Evaluation of Territorial Capacity for Development: Population and Employment. Land, 2023, no. 12, p. 1773. DOI: 10.3390/land12091773.

12. Волков А. Д., Аверьянов А. О., Рослякова Н. А., Голомыдько П. А. Человеческий капитал и социальная емкость регионального пространства Арктической Карелии // Арктика и Север. — 2024. — № 57. — С. 92—114. — DOI: 10.37482/issn2221-2698.2024.57.92.

13. Shu-yao Shan, Hao-jie Xu, Xiao-lian Qi, Tian Chen, Xu-dong Wang. Evaluation and prediction of ecological carrying capacity in the Qilian Mountain National Park, China. J. of Environmental Management, 2023, vol. 339, p. 117856. DOI: 10.1016/j.jenvman.2023.117856.

14. Xiao Xiao, Jie Gao, Junyu Lu, Peizhe Li, Yuling Zhang. Social carrying capacity and emotion dynamics in urban national parks during the COVID-19 pandemic. J. of Outdoor Recreation and Tourism, 2023, vol. 41, p. 100451. DOI: 10.1016/j.jort.2021.100451.

15. Ratner S. V., Balashova S. A., Lychev A. V. The Efficiency of National Innovation Systems in Post-Soviet Countries: DEA-Based Approach. Mathematics, 2022, vol. 10, no. 19, p. 3615. DOI: 10.3390/math10193615.