ПРИМЕНЕНИЕ ЦИФРОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ДЛЯ ИНВЕСТИЦИОННОЙ ОЦЕНКИ ГОРНОРУДНЫХ ПРОЕКТОВ ЗАПАДНОЙ ЧАСТИ АРК­ТИКИ

Рассмотрены перспективные рудные месторождения западной части российской Арк­тики. Обоснована необходимость применения цифровых технологий в инвестиционной оценке горнорудных проектов. Предложен методический подход, базирующийся на параметрическом и сценарном моделировании, что позволяет минимизировать влияние факторов неопределенности и повысить оперативность. Выполнена инвестиционная оценка 13 перспективных месторождений как горнорудных проектов. Предложены сценарии вовлечения в экономический оборот инвестиционно привлекательных месторождений по видам минерального сырья.

1. Бортников Н. С., Лобанов К. В., Волков А. В. и др. Арк­тические ресурсы цветных и благородных металлов в глобальной перспективе // Арк­тика: экология и экономика. — 2015. — № 1 (17). — С. 38—46.
2. Костюченко С. Л. Стратегия освоения минеральных ресурсов российской Арк­тики // Минер. ресурсы России. Экономика и управление. — 2017. — № 1. — С. 3—12.
3. Машковцев Г. А., Спорыхина Л. В., Быховский Л. З. Состояние, перспективы использования и развития сырьевой базы твердых полезных ископаемых Арк­тической зоны России // Минер. ресурсы России. Экономика и управление. — 2019. — № 3 (166). — С. 34—45.
4. Лукичев С. В., Жиров Д. В., Чуркин О. Е. Состояние и перспективы развития минерально-сырьевого комплекса Мурманской области // Гор. журн. — 2019. — № 6. — С. 19—24. — DOI: 10.17580/gzh.2019.06.01.
5. Melnikov N., Giliarova A., Kalashnik A., Churkin O. Methodical approaches for feasibility study of potential development of arctic mineral deposits // 17th International multidisciplinary scientific Geoconference SGEM 2017: Conference proceedings. — [S. l.], 2017. — P. 549—554.
6. Сайт Государственной комиссии по запасам полезных ископаемых. — URL: https://gkz-rf.ru/.
7. Государственный доклад «О состоянии и использовании минерально-сырьевых ресурсов Российской Федерации в 2020 году» / М-во природ. ресурсов и экологии Рос. Федерации. Федер. агентство по недропользованию (Роснедра). — М., 2021. — 572 с.
8. Чуркин О. Е., Гилярова А. А. База данных перспективных минеральных ресурсов Мурманской области как основа цифровой платформы для оценки инвестиционной привлекательности их освоения // Гор. информ.-аналит. бюл. — 2019. — № 37. — С. 300—308. — DOI: 10.25018/0236--0450-2019.
9. Лукичев С. В. Цифровое прошлое, настоящее и будущее горнодобывающих предприятий // Гор. пром-сть. — 2021. — № 4. — С. 73—79. — DOI: 10.30686/1609-9192-2021-4-73-79.
10. Цифровая Россия: новая реальность. 2017. — URL: http://www.mckinsey.com/global-locations/europe-and-middleeast/Russia/ru/our-work/McKinney-digital/.
11. Лукичев С. В., Наговицын О. В., Ильин Е. А., Рудин Р. С. Цифровые технологии инженерного обеспечения горных работ — первый шаг к созданию «умного» добычного производства // Гор. журн. — 2018. — № 7. — С. 86—90. — DOI: 10.17580/gzh.2018.07.17.
12. Цифровизация угля и металла. — URL: https://www.kommersant.ru/doc/4103010/.
13. Бурукина А. А. Методы и модели оценки эффективности проекта // Актуал. исслед. — 2020. — № 8 (11). — С. 107—110.
14. Дамодаран А. Инвестиционная оценка. Инструменты и техника оценки любых активов / Пер. с англ. — М.: Альпина Паблишер, 2019. — 1316 с.
15. Мальцев А. С. Численные методы анализа ставки дисконтирования // Рынок цен. бумаг. — 2005. — № 10 (289). — С. 62—65.
16. International Valuation Standarts (IVS). Effective 31 January 2020 / Intern. Valuation Standards Council. — Norwich: Page Bros. — 2020. — 138 p.
17. Nunes C., Pimentel R. Analytical solution for an investment problem under uncertainties with shocks // European J. of Operational Research. — 2017. — Vol. 259 (3). — P. 1054—1063. — DOI: 10.1016/j.ejor.2017.01.008.
18. Behrens W., Hawranek P. M. Manual for the Preparation of Industrial Feasibility Studies: Newly revised and expanded ed. — Vienna: UNIDO, 1991. — 404 p.
19. Guide to Cost-Benefit Analysis is of Investment Projects / European Commission. December 2014. — URL: https://ec.europa.eu/regional_policy/sources/docgener/studies/pdf/cba_guide.pdf.
20. Коссов В. В., Лившиц В. Н., Шахназаров А. Г. Методические рекомендации по оценке эффективности инвестиционных проектов. — М.: Экономика-2000, 2000. — 421 с.
21. Методические рекомендации по технико-экономическому обоснованию кондиций для подсчета запасов месторождений твердых полезных ископаемых (кроме углей и горючих сланцев). — М.: ГКЗ, 2007. — 49 с.
22. Digital Strategy 2025 / Federal Ministry for Economic Affairs and Energy. — URL: https://www.de.digital/DIGITAL/Redaktion/EN/Publikation/digital-strategy2025.pdf.
23. Digital Transformation is More than Just Automation. — URL: https://agreementexpress.com/digital-transformation-is-more-than-just-automation.
24. Revitalizing Japan by Realizing Society 5.0: Action Plan for Creating the Society of the Future. Overview. — URL: http://www.keidanren.or.jp/en/policy/2017/010_overview.pdf.
25. Worldwide Spending on Digital Transformation Will Be Nearly $2 Trillion in 2022 as Organizations Commit to DX, According to a New IDC Spending Guide / Intern. Data Corporation. — URL: https://www.idc.com/getdoc.jsp?containerId=prUS44440318.
26. Гилярова А. А. Горнорудная промышленность: подходы к экономическому учету современных геотехнологий и инноваций // Север и рынок: формирование экон. порядка. — 2020. — № 1 (67). — № 6. — С. 117—126. — DOI: 10.37614/2220-802X.1.2020.67.01.
27. Marklund S. The comparison of automatic and manual Loading in an underground mining environment / Luleå Univ. of Technology. Department of Civil, Environmental and Natural Resources Engineering. — Luleå, 2017. — 70 p.