ПРОГНОЗ ТРАНСПОРТА РАДИОНУКЛИДОВ В КАРСКОМ МОРЕ В СЛУЧАЕ РАДИАЦИОННОЙ АВАРИИ У ПОРТА САБЕТТА

Исследованы процессы переноса радионуклидов в акватории Карского моря в случае гипотетической радиационной аварии у порта Сабетта. С применением лагранжево-эйлеровой модели динамики океан — морской лед и переноса лагранжевых частиц прогнозируется распространение радионуклидов в акватории Обской губы и Карского моря. Рассматриваются сценарии радиационной аварии в летний и зимний периоды. По результатам моделирования сделан вывод, что морской лед существенным образом влияет на перенос радионуклидов в арк­тических морях. Радионуклиды могут консервироваться в морском льду на длительные периоды, сохраняя тем самым память о прошедших радиационных авариях. Попав в морскую воду, радионуклиды погружаются ко дну и в случае неглубоких акваторий попадают в придонный слой, где и консервируются. Радионуклиды, вмерзшие в морской лед, могут распространяться льдами в течение длительного времени на значительные расстояния.

1. План развития Северного морского пути на период до 2035 года. — Утв. распоряжением Правительства РФ от 1 августа 2022 г. № 2115 р. (In Russian).

2. Государственная программа Российской Федерации «Социально-экономическое развитие Арктической зоны Российской Федерации». — Утв. постановлением Правительства РФ от 30 марта 2021 г. № 484.

3. Багдасарян А. А. Основные экологические проблемы Северного морского пути в перспективе его развития // Рос. Арктика. — 2020. — № 2 (9). — С. 17—29.

4. Назаров В., Краснов О., Медведева Л. Арктический нефтегазоносный шельф России на этапе смены мирового энергетического базиса // Энергет. политика. — 2021. — № 7 (161). — С. 70—85.

5. Хвостова М. С. Экологические проблемы эксплуатации плавучей теплоэлектростанции в Арктическом регионе // Рос. Арктика. — 2018. — № 1. — С. 12.

6. Антипов С. В., Билашенко В. П., Высоцкий В. Л. и др. Прогноз и оценка радиоэкологических последствий гипотетической аварии на затонувшей в Баренцевом море атомной подводной лодке Б-159 // Атом. энергия. — 2015. — Т. 119, № 2. — С. 106—113.

7. van Sebille E., Griffies S. M., Abernathey R. et al. Lagrangian ocean analysis: Fundamentals and practices. Ocean Modelling, 2018, vol. 121, pp. 49—75.

8. Bertino L., Liseter K. A. The TOPAZ monitoring and prediction system for the Atlantic and Arctic Oceans. J. Operat. Oceanogr., 2008, 1 (2), pp. 15—19.

9. Campin J.-M., Marshall J., Ferreira D. Sea ice–ocean coupling using a rescaled vertical coordinate z*. Ocean Modelling, 2008, 24, pp. 1—14.

10. Warner J. C., Armstrong B., He R., Zambon J. B. Development of a Coupled Ocean–Atmosphere–Wave–Sediment Transport (COAWST) Modeling System. Ocean Modelling, 2010, vol. 35, pp. 230—244.

11. Ушаков К. В., Ибраев Р. А., Калмыков В. В. Воспроизведение климата мирового океана с помощью массивно-параллельной численной модели // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. — 2015. — Т. 51, № 4. — C. 416—436.

12. Kalmykov V. V., Ibrayev R. A., Kaurkin M. N., Ushakov K. V. Compact Modeling Framework v3.0 for high-resolution global ocean–ice–atmosphere models. Geosci. Model Dev., 2018, 11, pp. 3983—3997.

13. Кальницкий Л. Ю., Кауркин М. Н., Ушаков К. В., Ибраев Р. А. Сезонная изменчивость циркуляции вод и морского льда в Северном Ледовитом океане в модели высокого разрешения // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. — 2020. — Т. 56, № 5. — С. 598—610.

14. Кулаков М. Ю., Макштас А. П., Шутилин С. В. AARI-IOCM — совместная модель циркуляции вод и льдов Северного Ледовитого океана // Проблемы Арктики и Антарктики. — 2012. — № 2 (92). — С. 6—18.

15. Nakano H., Motoi T., Hirose K., Aoya M. Analysis of 137Cs concentration in the Pacific using a Lagrangian approach. J. of Geophysical Research, 2010, vol. 115, pp. 1—15.

16. Heldal H. E., Vikebø F., Johansen G. O. Dispersal of the radionuclide Сaesium-137 (Cs137) from point sources in the Barents and Norwegian Seas and its potential contamination of the Arctic marine food chain: Coupling numerical ocean models with geographical fish distribution data. Environmental Pollution, 2013, vol. 180, pp. 190—198.

17. Арутюнян Р. В., Припачкин Д. А., Семенов В. Н. и др. Описание системы «Прогнозирования аварийного распространения радионуклидов в атмосфере для действующих российских АЭС (ПАРРАД)». Технология и функционирование: Препринт ИБРАЭ № 2016-02. — М.: ИБРАЭ РАН, 2016. — 42 с.

18. Беликов В. В., Головизнин В. М., Катышков Ю. В. и др. НОСТРАДАМУС — компьютерная система прогнозирования радиационной обстановки. Верификация модели атмосферного переноса примеси // Моделирование распространения радионуклидов в окружающей среде. — М.: Наука, 2008. — C. 41—103. — (Тр. ИБРАЭ РАН. — Вып. 9).

19. Skamarock W. C., Klemp J. B., Dudhia J., Gill D. O., Liu Z., Berner J., Wang W., Powers J. G., Duda M. G., Barker D. M., Huang X.-Y. A Description of the Advanced Research WRF Version 4. NCAR Tech. Note NCAR/TN-556+STR. [S. l.], 2019, 145 pp. DOI: 10.5065/1dfh-6p97.

20. Саркисов А. А., Антипов С. В., Билашенко В. П. и др. Разработка и применение интегрированной системы математических моделей переноса радионуклидов после гипотетической аварии с целью минимизации радиоэкологических последствий // Арктика: экология и экономика. — 2021. — Т. 11, № 3. — С. 313—326. — DOI: 10.25283/2223-4594-2021-3-313-326.