 |
ISSN 2223-4594 | ISSN 2949-110X
|
Расширенный поиск
RuEn
|
 |
О ЖУРНАЛЕ|РЕДАКЦИОННЫЙ СОВЕТ И РЕДКОЛЛЕГИЯ|ИНФО|ВЫПУСКИ ЖУРНАЛА|АВТОРАМ|ПОДПИСКА|КОНТАКТЫ |  |
ИССЛЕДОВАНИЕ ПРОСТРАНСТВЕННО-ВРЕМЕННО́Й ИЗМЕНЧИВОСТИ ВЕТРОВОГО ВОЛНЕНИЯ В ЦЕНТРАЛЬНОЙ ЧАСТИ БАРЕНЦЕВА МОРЯ ПРИ РАЗВИТИИ ЭКСТРЕМАЛЬНЫХ СИНОПТИЧЕСКИХ СИТУАЦИЙ ПО РЕЗУЛЬТАТАМ РЕТРОСПЕКТИВНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ
ЖУРНАЛ: Том 16, № 1, 2026, с. 28-39РУБРИКА: Научные исследования в Арктике
АВТОРЫ: Чумаков М.М., Шушпанников П.С., Фомин В.В., Панасенкова И.И., Нуриев М.Ф., Дианский Н.А.
ОРГАНИЗАЦИИ: Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова, Государственный океанографический институт им. Н. Н. Зубова Росгидромета, ООО «Газпром ВНИИГАЗ», ПАО «Газпром»
DOI: 10.25283/2223-4594-2026-1-28-39
УДК: УДК 551.466.3
Поступила в редакцию: 19.03.2025
Ключевые слова: Баренцево море, ретроспективное моделирование, интенсивные циклоны, штормовое волнение, критерий Манна — Кендалла, оценочная функция Тейла — Сена
Библиографическое описание: Чумаков М.М., Шушпанников П.С., Фомин В.В., Панасенкова И.И., Нуриев М.Ф., Дианский Н.А. Исследование пространственно-временно́й изменчивости ветрового волнения в центральной части Баренцева моря при развитии экстремальных синоптических ситуаций по результатам ретроспективного моделирования // Арктика: экология и экономика. — 2026. — Т. 16, — № 1. — С. 28-39. — DOI: 10.25283/2223-4594-2026-1-28-39.
АННОТАЦИЯ:
Проведен анализ экстремальных волновых характеристик в центральной части Баренцева моря на основе результатов ретроспективного моделирования за период с 1981 по 2022 гг. по модели SWAN. Показано, что распределение значений продолжительности штормовых ситуаций является двумодальным: с продолжительностью 55—67 ч (I группа) и 166—169 ч (II группа). Отмечено, что развитие штормового волнения на рассматриваемой акватории может служить предвестником прихода циклона, так как оно начинается на несколько часов раньше, чем скорость ветра достигает штормового значения. Результаты исследования характеристик волнения важны для организации безопасности судоходства и планирования морских операций.
Литература:
1. Баренцево море: Экологический атлас. — М.: Фонд «НИР», 2020. — С. 447.
2. Мысленков С. А., Маркина М. Ю., Архипкин В. С., Тилинина Н. Д. Повторяемость штормового волнения в Баренцевом море в условиях современного климата // Вестн. Моск. ун-та. Сер. 5. География. — 2019. — № 2. — С. 45—54.
3. Справочные данные по режиму ветра и волнения Балтийского, Северного, Черного, Азовского и Средиземного морей. — СПб.: Рос. мор. регистр судоходства, 2006. — 452 с.
4. Polar Lows: Mesoscale Weather Systems in the Polar Regions. [S. l.], Cambridge Univ. Press, 2003, 612 p.
5. Нестеров Е. С. Экстремальные волны в океанах и морях. — Москва; Обнинск: ИГ-СОЦИН, 2015. — 64 с.
6. Круглова Е. Е., Мысленков С. А. Усиление штормовой активности в восточном секторе российской Арктики // Арктика: экология и экономика. — 2024. — Т. 14, № 4. — С. 522—535. — DOI: 10.25283/2223-4594-2024-4-522-535.
7. Marchenko A., Wadhams P., Collins C., Rabault J., Chumakov M. Wave-ice interaction in the North-West Barents Sea. Applied Ocean Research, 2019, vol. 90. DOI: 10.1016/j.apor.2019.101861.
8. Ardhuin F., Gille S. T., Menemenlis D., Rocha C. B., Rascle N., Chapron B., Gula J., Molemaker J. Small-scale open ocean currents have large effects on wind wave heights. J. Geophys. Res. Oceans, 2017, vol. 122. DOI: 10.1002/2016JC012413.
9. Нестеров Е. С. Ветровое волнение в арктических морях (обзор) // Гидрометеор. исследования и прогнозы. — 2020. — № 3 (377). — C. 19—41. — DOI: 10.37162/2618-9631-2020-3-19-41.
10. Stopa J., Ardhuin F., Girard-Ardhuin F. Wave climate in the Arctic 1992—2014: seasonality and trends. Cryosphere, 2016, vol. 10 (4), pp. 1605—1629.
11. Semedo A., Vettor R., Breivik O., Sterl A., Reistad M., Soares C. G., Lima D. The wind sea and swell waves climate in the Nordic seas. Ocean Dynam., 2014. vol. 65, pp. 223—240. DOI: 10.1007/s10236-014-0788-4, 2014.
12. Положение о порядке действий учреждений и организаций при угрозе возникновения и возникновении опасных природных явлений. РД 52.88.699-2008. — М., 2008.
13. Справочные данные по режиму ветра и волнения Баренцева, Охотского и Каспийского морей. — М.: Рос. мор. регистр судоходства, 2003. — 213 с.
14. Rojo M., Claud C., Noer G., Carleton A. M. In Situ Measurements of Surface Winds, Waves, and Sea State in Polar Lows Over the North Atlantic. J. Geophys. Res. Atmos., 2019, vol. 124, pp. 700—718.
15. Yurovskaya M., Kudryavtsev V., Chapron B. Spatial Probability Characteristics of Waves Generated by Polar Lows in Nordic and Barents Seas. Remote Sens, 2023, vol. 15, p. 2729. DOI: 10.3390/rs15112729.
16. Orimolade A. P., Furevik B. R., Noer G., Gudmestad O. T., Samelson R. M. Waves in polar lows. J. Geophys. Res. Ocean., 2016., vol. 121, pp. 6470—6481.
17. SWAN: Scientific and technical documentation. SWAN Cycle III version 41.20A, 2018. 147 p.
18. Bilgili A., Smith K. W. BatTri: a 2-D finite element grid generator, version 11.11.03. DOI: 10.1016/j.cageo.2005.09.007.
19. GEBCO Compilation Group. GEBCO 2023 Grid. Distributed by OpenTopography. Available at: https://doi.org/10.5069/G9D21VTT.
20. Панасенкова И. И., Фомин В. В., Дианский Н. А. Воспроизведение гидротермодинамических характеристик Западно-Арктических морей России с усвоением данных по температуре поверхности моря и сплоченности ледяного покрова // Вестн. Моск. ун-та. Сер. 3. Физ. Астрон. — 2025. — № 22. — URL: http://vmu.phys.msu.ru/abstract/2025/2/2520902/. — В печати.
21. Дианский Н. А., Фомин В. В., Кабатченко И. М., Грузинов В. М. Воспроизведение циркуляции Карского и Печорского морей с помощью системы оперативного диагноза и прогноза морской динамики // Арктика: экология и экономика. — 2014. — № 1 (13). — С. 57—73.
22. Фомин В. В., Панасенкова И. И., Гусев А. В. и др. Система оперативного моделирования Северного Ледовитого океана и прилегающих к нему акваторий на основе российской модели INMOM-Арктика // Арктика: экология и экономика. — 2021. — Т. 11, № 2. — С. 205—218. — DOI: 10.25283/2223-4594-2021-2-205-218.
23. Stoll P. J. A global climatology of polar lows investigated for local differences and wind-shear environments. Weather and Climate Dynamics, 2022, vol. 3 (2), pp. 483—504. DOI: 10.5194/wcd-3-483-2022.
24. Руководство по гидрологической практике. — Т. II: Управление водными ресурсами и практика применения гидрологических методов. — Женева: ВМО, 2012. — 324 с. — ВМО № 168.
25. Yue S., Pilon P. A comparison of the power of the t test, Mann-Kendall and bootstrap tests for trend detection. Hydrological Sciences, 2004, vol. 49 (1), pp. 21—37.
26. Sen P. K. Estimates of the regression coefficient based on Kendall’s tau. J. of the American Statistical Association, 1968, vol. 63, pp. 1379—1389.
Скачать »