ОЦЕНКИ ТЕНДЕНЦИЙ ДАЛЬНЕГО ЗАГРЯЗНЕНИЯ АТМОСФЕРЫ РЕГИОНОВ РОССИЙСКОЙ АРКТИКИ В ХХI В.

Исследованы особенности динамики дальнего загрязнения регионов Арктической зоны Российской Федерации (АЗРФ) в современных условиях, в ближайшей и отдаленной перспективе с учетом изменяющегося климата. Сформулирован методический подход к оценке тенденций дальнего загрязнения атмосферы для заданных экологически значимых зон с учетом прогнозируемых климатических изменений. Разработана математическая модель, реализующая данный подход, и выполнены расчеты введенных зонального и меридионального индексов загрязнения, характеризующих количество переносимой примеси в зональном и меридиональном направлениях, для января, апреля, июля, октября и года за 1980—2050 гг. Результаты расчетов указывают в целом на вполне определенные тенденции дальнего загрязнения атмосферы: на некоторое усиление в 2020—2050 гг. по сравнению с 1980—2015 гг. вклада западно-восточного переноса примеси в загрязнение атмосферы над Кольским полуостровом и полуостровом Таймыр. Эти результаты важны для разработки предложений по обеспечению экологической безопасности АЗРФ и планированию экономического развития территорий страны, влияющих на загрязнение атмосферы арктических регионов. В частности, повышается актуальность контроля трансграничного загрязнения атмосферы со стороны ближайших стран Европы.

1. Виноградова А. А., Веремейчик А. О. Модельные оценки содержания антропогенной сажи (black carbon) в атмосфере Российской Арктики // Оптика атмосферы и океана. — 2013. — Т. 26. — С. 443—451.

2. Виноградова А. А. Тенденции изменения источников и стоков антропогенных тяжелых металлов в атмосфере Арктики на рубеже ХХ и XXI веков // Метеорологические и геофизические исследования. — М.: Paulsen, 2011. — С. 215—234.

3. Еланский Н. Ф., Беликов И. Б., Березина Е. В. и др. Состав атмосферы над Северной Евразией: эксперименты TROICA. — М.: Агроспас, 2009. — 81 с.

4. Макоско А. А., Матешева А. В. Долгосрочный прогноз риска для здоровья вследствие техногенного и биогенного загрязнения атмосферы в условиях изменяющегося климата // Здоровье населения России: влияние окружающей среды в условиях изменяющегося климата / Под общ. ред. А. И. Григорьева. — М.: Наука, 2014. — С. 251—267.

5. Макоско А. А., Матешева А. В. О долгосрочном прогнозе рисков заболеваний населения от химического загрязнения атмосферы // Рос. хим. журн. — 2006. — Т. 50, № 5. — С. 48—54.

6. Матешева А. В. О возмещении ущерба здоровью населения в городах Арктической зоны Российской Федерации от загрязнения атмосферного воздуха // Арктика: экология и экономика. — 2017. — № 3 (27). — С. 111—117. — DOI: 10.25283/2223-4594-2017-3-111-117.

7. Марчук Г. И. Математическое моделирование в проблеме окружающей среды. — М.: Наука, 1982. — 320 с.

8. Алоян А. Е. Динамика и кинетика газовых примесей и аэрозолей в атмосфере: Курс лекций. — М.: ИВМ РАН, 2002. — 201 с.

9. Crutzen P. J., Birks J. W. The atmosphere after a nuclear war: Twilight at noon // Ambio. — 1982. — 11. — P. 114—125.

10. Aleksandrov V. V., Stenchikov G. L. On the modeling of the climatic consequences of the nuclear war // Proc. Applied Math / Computing Centre, USSR Academy of Sciences. — Moscow, 1983. — 21 p.

11. Стенчиков Г. Л. Климатические последствия ядерной войны: выбросы и распространение оптически активных примесей в атмосфере // Сообщения по приклад. математике. — М.: Вычислит. центр АН СССР, 1985. — 32 c.

12. Садоков В. П., Штейнбок Д. Б., Мелконян P. A. Применение сопряженных уравнений к задаче моделирования глобального переноса атмосферной примеси // Тр. ГМЦ СССР. — 1978. — Вып. 204. — С. 65—70.

13. Кац А. Л. Сезонные изменения общей циркуляции атмосферы и долгосрочные прогнозы. — Л.: ГИМИЗ, 1960. — 270 с.

14. Макоско А. А., Матешева А. В. Опыт идентификации источников химического загрязнения атмосферы в Московском регионе // Рос. хим. журн. — 2016. — Т. 60, № 3. — С. 113—120.

15. Марчук Г. И., Дымников В. П., Залесный В. Б. Математические модели в геофизической гидродинамике и численные методы их реализации. — Л.: Гидрометеоиздат, 1987. — 296 с.

16. Самарский А. А., Николаев Е. С. Методы решения сеточных уравнений. — М.: Наука, 1978. — 592 с.

17. Saha S. et al. 2010. NCEP Climate Forecast System Reanalysis (CFSR) Selected Hourly Time-Series Products, January 1979 to December 2010 / Research Data Archive at the National Center for Atmospheric Research, Computational and Information Systems Lab. — URL: https://doi.org/10.5065/D6513W89.

18. NCEP FNL Operational Model Global Tropospheric Analyses, continuing from July 1999 / Research Data Archive at the National Center for Atmospheric Research, Computational and Information Systems Lab. — URL: https://doi.org/10.5065/D6M043C6.

19. Volodin E., Diansky N. INMCM4 model output prepared for CMIP5 RCP8.5, served by ESGF / World Data Center for Climate (WDCC) at DKRZ. — [S. l.], 2013. — URL: https://doi.org/10.1594/WDCC/CMIP5.INC4r8.

20. Некипелов А. Д., Макоско А. А. Перспективы фундаментальных научных исследований в Арктике // Арктический регион: проблемы международного сотрудничества: Хрестоматия в 3 т. — Т. 2 / Рос. совет по междунар. делам. — М.: Аспект пресс, 2013. — С. 370—380.