Главная Рубрики журнала Авторский указатель Предметный указатель Справочник организаций Указатель статей
 
Арктика: экология и экономика
ISSN 2223-4594
RuEn
Расширенный
поиск
О ЖУРНАЛЕ|РЕДАКЦИОННЫЙ СОВЕТ И РЕДКОЛЛЕГИЯ|ИНФО|ВЫПУСКИ ЖУРНАЛА|АВТОРАМ|ПОДПИСКА|КОНТАКТЫ
Главная » Все выпуски » Номер 4(16) 2014 » Первые оценки качества работы систем раннего предупреждения о метеорологических угрозах для Мурманской области

ПЕРВЫЕ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА РАБОТЫ СИСТЕМ РАННЕГО ПРЕДУПРЕЖДЕНИЯ О МЕТЕОРОЛОГИЧЕСКИХ УГРОЗАХ ДЛЯ МУРМАНСКОЙ ОБЛАСТИ

ЖУРНАЛ: 2014, №4(16), с. 77-85

РУБРИКА: Безопасность деятельности человека в Арктике

АВТОРЫ: Рубинштейн К.Г., Ширяев М.В., Елисеев Г.В., Игнатов Р.Ю.

ОРГАНИЗАЦИИ: ФГБУ Гидрометеорологический научно-исследовательский центр Российской Федерации

УДК: 551.5 53.21.001.572(540)

Ключевые слова: предупреждение о вероятности метеорологических угроз, прогноз, численная региональная гидродинамическая модель WRF-ARW

Библиографическое описание: Рубинштейн К.Г., Ширяев М.В., Елисеев Г.В., Игнатов Р.Ю. Первые оценки качества работы систем раннего предупреждения о метеорологических угрозах для Мурманской области // Арктика: экология и экономика. — 2014 — №4(16). — С. 77-85. — DOI: .


АННОТАЦИЯ:

Рассмотрены проблемы создания системы раннего предупреждения о метеорологических угрозах. Впервые получены и проанализированы показатели качества предупреждения о возможном появлении сильного ветра и снега, полученные при помощи двух различных технологий. Первая из них основана на интерпретации результатов региональной гидродинамической модели WRF-ARW, вторая — на MOS с коррекцией дежурных синоптиков Гидрометцентра России для Мурманской области. Показано, что предупреждения о степени опасности сильного ветра заметно лучшего качества получены при помощи системы, основанной на интерпретации результатов модели WRF-ARW, а предупреждения об опасности сильного снега обеими сравниваемыми технологиями нуждаются в совершенствовании.


Список литературы:

1. Алексеева А. А. Методы прогноза максимального количества осадков в зонах активной конвекции и альтернативного прогноза сильных ливней и шквалов // Результаты испытаний новых и усовершенствованных технологий, моделей и методов гидрометеорологических прогнозов: Информационный сборник № 34. — [Б. м.], 2007. — C. 49—69.

2. Вильфанд Р. М., Васильев П. П., Лукьянов В. И., Голубев А. Д. Методические указания по прогнозу опасного природного явления — аномально холодной (аномально жаркой) погоды на территории России. — М., 2010. — 13 с.

3. Лосев В. М. Региональная гидродинамическая модель прогноза Гидрометцентра России // 80 лет Гидрометцентру России. — М.: ТРИАДА ЛТД, 2010. — С. 36—58.

4. Переходцева Э. В. Модель гидродинамико-статистического прогноза с заблаговременностью 12—14 ч сильных шквалов и смерчей по территории Сибири // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. — 2011. — Т. 8, № 1. — С. 263—270.

5. РД 52.27.284-91. Методические указания. Проведение производственных (оперативных) испытаний новых и усовершенствованных методов гидрометеорологических и гелиографических прогнозов. — Л.: Гидрометеоиздат, 1991.

6. РД 52.27.724-2009. Наставление по краткосрочным прогнозам погоды общего назначения. — Обнинск: ИГ-СОЦИН, 2009.

7. Рубинштейн К. Г., Игнатов Р. Ю., Бычкова В. И. и др. Система прогноза опасных метеорологических явлений для Мурманской области на базе региональной гидродинамической модели // Погода и климат: новые методы и технологии исследований (к 50-летию государственной кафедры метеорологии и охраны атмосферы в Пермском государственном университете). — Пермь, 2010. — С. 30—34.

8. Ткачук С. В., Рубинштейн К. Г. Оценка качества численных прогнозов температуры и давления для курортной зоны городов Кавказских Минеральных Вод // Погода и климат: новые методы и технологии исследований (к 50-летию государственной кафедры метеорологии и охраны атмосферы в Пермском государственном университете). — Пермь, 2010. — С. 34—38.

9. Ширяев М. В., Рубинштейн К. Г. Прогноз категорий опасности метеорологических явлений // Труды Гид­рометеорологического научно-исследовательского центра Российской Федерации: Вып. 347. — М., 2012. — С. 144—158.

10. Stepek A., Wijnant I., van der Schrier G. Analysis of daily precipitation thresholds in Meteoalarm // http://eca.knmi.nl/documents/NeerslagMeteoalarmv3.pdf.

11. http://www.mmm.ucar.edu/wrf/users/download/get_source2.html.

12. http://www.nws.noaa.gov/largemap.php.


Скачать »


© 2011-2019 Арктика: экология и экономика
DOI 10.25283/2223-4594