 |
ISSN 2223-4594 | ISSN 2949-110X
|
Расширенный поиск
RuEn
|
 |
О ЖУРНАЛЕ|РЕДАКЦИОННЫЙ СОВЕТ И РЕДКОЛЛЕГИЯ|ИНФО|ВЫПУСКИ ЖУРНАЛА|АВТОРАМ|ПОДПИСКА|КОНТАКТЫ |  |
ПРИМЕНЕНИЕ КОСМИЧЕСКИХ ТЕХНОЛОГИЙ В МЕТАЛЛОГЕНИЧЕСКОМ АНАЛИЗЕ ТЕРРИТОРИИ АРКТИЧЕСКОЙ ЗОНЫ РОССИИ
ЖУРНАЛ: Номер 2(38) 2020, с. 77-85РУБРИКА: Изучение и освоение природных ресурсов Арктики
АВТОРЫ: Волков А.В., Галямов А.Л., Белоусов П.Е., Вольфсон А.А.
ОРГАНИЗАЦИИ: Институт геологии рудных месторождений, петрографии, минералогии и геохимии РАН
DOI: 10.25283/2223-4594-2020-2-77-85
УДК: 553.411(571.56-18)
Поступила в редакцию: 08.04.2020
Ключевые слова: Арктическая зона, дистанционное зондирование, космические технологии, гравиметрическая космическая съемка, земная кора, верхняя мантия, металлогенический анализ, глобальная модель
Библиографическое описание: Волков А.В., Галямов А.Л., Белоусов П.Е., Вольфсон А.А. Применение космических технологий в металлогеническом анализе территории Арктической зоны России // Арктика: экология и экономика. — 2020 — №2(38). — С. 77-85. — DOI: 10.25283/2223-4594-2020-2-77-85.
АННОТАЦИЯ:
Сегодня космонавтика — это прежде всего исследования в фундаментальной науке, которые, в свою очередь, создают прикладные технологии. В статье рассмотрены космические технологии, нашедшие применение в металлогеническом анализе. Выделено несколько направлений: многозональная космическая съемка (ASTER, Landsat и др.), развитие глобальных моделей глубинного строения земной коры и верхней мантии (на основе GOCE), визуализация металлогенических данных. Авторы полагают, что космические технологии крайне важны для металлогенического анализа. Их применение имеет большое значение и для прогнозирования новых месторождений стратегических металлов в отдаленных слабоизученных районах Арктической зоны России.
Сведения о финансировании: Работа выполнена в рамках темы Госзадания ИГЕМ РАН «Металлогения рудных районов вулканоплутоногенных и складчатых орогенных поясов Северо-Востока России».
Литература:
1. Jonas A., Sinkevicius A., Flannery S. et al. Space: Investment Implications of the Final Frontier. New York, Morgan Stanley Research, 2017, 59 p.
2. Корсаков А. К., Корчутанова Н. И. От курса «дистанционные методы геологического картирования» к специализации «космическая геология» // Изв. вузов. Геология и разведка. — 2012. — № 5. — С. 73—75.
3. Миловский Г. А., Макаров В. П., Троицкий В. В. и др. Применение результатов дистанционного зондирования для выявления закономерностей локализации золотого оруденения в центральной части Аян-Юряхского антиклинория Магаданской области // Исследование Земли из космоса. — 2018. — № 5. — С. 23—30. — DOI: 10.31857/S020596140003234-8.
4. Kruse F. A., Taranik J. V., Coolbaugh M. et al. Effect of Reduced Spatial Resolution on Mineral Mapping Using Imaging Spectrometry–Examples Using Hyperspectral Infrared Imager (HyspIRI)-Simulated Data. Remote Sens., 2011, no. 3, pp. 1584—1602. DOI: 10.3390/rs3081584.
5. Ranjbar H., Honarmand M., Moezifar Z. Application of the Crosta technique for porphyry copper alteration mapping, using ETM+ data in the southern part of the Iranian volcanic sedimentary belt. J. Asian Earth Sci., 2004, vol. 24, pp. 237—243.
6. Ducart D. F., Crósta A. P., Souza-Filho C. R. Alteration Mineralogy at the Cerro La Mina Epithermal Prospect, Patagonia, Argentina: Field Mapping, Short-Wave Infrared Spectroscopy, and ASTER Images. Econ. Geol., 2006, vol. 101, pp. 981—996.
7. Rowan L. C., Robert G. S., John C. Distribution of hydrothermally altered rocks in the Reko Diq, Pakistan mineralized area based on spectral analysis of ASTER data. Rem. Sen. Environ., 2006, vol. 104, pp. 74—87.
8. Pour A., Hashim M. Spectral transformation of ASTER data and the discrimination of hydrothermal alteration minerals in a semi-arid region, SE Iran. Intern. J. of the Physical Sciences, 2011, vol. 6(8), pp. 2037—2059.
9. Zhang T., Yi G., Li H. et al. Integrating Data of ASTER and Landsat-8 OLI (AO) for Hydrothermal Alteration Mineral Mapping in Duolong Porphyry Cu-Au Deposit, Tibetan Plateau, China. Remote Sens., 2016, vol. 8, 890. DOI: 10.3390/rs8110890 www.mdpi.com/journal/remote-sensing.
10. Bigot L., Geo P., Legros L. New era in geological mapping. Available at: https://effigis.com/en/new-era-geological-mapping-multispectral-satellites-advanced-data-processing/.
11. Cook D. R., Hollings P., Walshe J. L. Giant Porphyry Deposits: Characteristics, Distribution, and Tectonic Controls. Econ. Geol., 2005, vol. 100, pp. 801—818.
12. Sillitoe R. H. Porphyry Copper Systems. Econ. Geol., 2010, vol. 105, pp. 3—41.
13. Клюйков А. А. Новая эра в изучении гравитационного поля Земли // Науч. тр. Ин-та астрономии РАН. — 2018. — Т. 2. — С. 20—25. — DOI: 10.26087/INASAN.2018.2.2.003.
Kluikov A. A. Novaya era v izuchenii gravitatsionnogo polya Zemli. [New era in studies of gravity field of Earth]. Nauch. tr. In-ta astronomii RAN, 2018, vol. 2, pp. 20—25. DOI: 10.26087/INASAN.2018.2.2.003. (In Russian).
14. Reguzzoni M., Sampietro D. GEMMA: An Earth crustal model based on GOCE satellite data. Intern. J. Appl. Earth Obs. Geoinform., 2015, vol. 35, pp. 31—43.
15. Bassin C., Laske G., Masters G. The Current Limits of Resolution for Surface Wave Tomography in North America. EOS Trans AGU, 81, F897, 2000. Available at: http://igppweb.ucsd.edu/~gabi/crust2.html.
16. Laske G., Masters G., Reif C. CRUST 2.0: A new global crustal model at 2×2 degrees. Available at: http://igppweb.ucsd.edu/~gabi/rem.html.
17. Bouman J., Ebbing J., Meekes S., Abdul Fattah R. et al. GOCE gravity gradient data for lithospheric modeling. Intern. J. Appl. Earth Obs. Geoinform., 2015, vol. 35, pp. 16—30.
18. Cammarano F., Guerri M. Global thermal models of the lithosphere. Geophys. J. Intern, 2017, vol. 210, pp. 56—72.
19. Pasyanos M. E., Masters T. G., Laske G. et al. LITHO1.0: an updated crust and lithospheric model of Earth. J. Geophys. Res. Solid Earth, 2014, vol. 119, no. 3, pp. 2153—2173.
20. Волков А. В., Галямов А. Л. Геофизическая модель земной коры, геодинамические обстановки и перспективы открытия месторождений золота карлинского типа в арктической зоне Республики Саха (Якутия) // Арктика: экология и экономика. — 2020. — № 1 (37). — C. 82—94. — DOI: 10.25283/2223-4594-2020-2-82-94.
21. Sidorov A. A., Volkov A. V., Galyamov A. L. On the Metallogeny at the Pacific Volcanic Belts. J. of Volcanology and Seismology, 2019, vol. 13, no. 6, pp. 363—375.
22. Волков А. В., Галямов А. Л., Лобанов К. В. Геодинамические обстановки формирования месторождений стратегических металлов в Арктической зоне России // Арктика: экология и экономика. — 2019. — № 2 (34). — C. 109—119. — DOI: 10.25283/2223-4594-2019-2-109-119.
Скачать »