Warning: session_start(): open(C:\Windows\temp\sess_sajq16a86amsmctjmiv7f8dth3, O_RDWR) failed: No space left on device (28) in C:\inetpub\wwwroot\arctica-ac\connect.php on line 16
Решение проблемы необходимых данных для численного моделирования процессов в Белом море в интересах развития Арктической зоны Российской Федерации
Главная Рубрики журнала Авторский указатель Предметный указатель Справочник организаций Указатель статей
 
Арктика: экология и экономика
ISSN 2223-4594
RuEn
Расширенный
поиск
О ЖУРНАЛЕ|РЕДАКЦИОННЫЙ СОВЕТ И РЕДКОЛЛЕГИЯ|ИНФО|ВЫПУСКИ ЖУРНАЛА|АВТОРАМ|ПОДПИСКА|КОНТАКТЫ
Главная » Все выпуски » Номер 2(30) 2018 » Решение проблемы необходимых данных для численного моделирования процессов в Белом море в интересах развития Арктической зоны Российской Федерации

РЕШЕНИЕ ПРОБЛЕМЫ НЕОБХОДИМЫХ ДАННЫХ ДЛЯ ЧИСЛЕННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ПРОЦЕССОВ В БЕЛОМ МОРЕ В ИНТЕРЕСАХ РАЗВИТИЯ АРКТИЧЕСКОЙ ЗОНЫ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ЖУРНАЛ: 2018, №2(30), с. 45-55

РУБРИКА: Исследование Северного Ледовитого океана

АВТОРЫ: Толстиков А.В., Чернов И.А., Мартынова Д.М.

ОРГАНИЗАЦИИ: Институт водных проблем Севера ФИЦ «Карельский научный центр РАН», Институт прикладных математических исследований Карельского научного центра РАН, Беломорская биологическая станция Зоологического института РАН

DOI: 10.25283/2223-4594-2018-2-45-55

УДК: 556.5.072(268.46)(98)

Поступила в редакцию: 01.03.2018

Ключевые слова: Белое море, BFM, JASMINE, дистанционное зондирование, данные in situ, численная модель

Библиографическое описание: Толстиков А.В., Чернов И.А., Мартынова Д.М. Решение проблемы необходимых данных для численного моделирования процессов в Белом море в интересах развития Арктической зоны Российской Федерации // Арктика: экология и экономика. — 2018 — №2(30). — С. 45-55. — DOI: 10.25283/2223-4594-2018-2-45-55.


АННОТАЦИЯ:

Рассмотрены вопросы получения данных для задач численного моделирования Белого моря — стратегического объекта Российской Федерации. Приведен обзор доступных источников с указанием открытых баз, организаций-держателей, путей возможного использования данных для решения задач численного воспроизведения термогидродинамического состояния Белого моря, а также динамики его пелагической экосистемы.


Сведения о финансировании: Работа выполнена по теме НИР «Закономерности изменений экосистем Белого моря при интенсификации освоения Арктической зоны региона и под влиянием изменений климата», номер государственной регистрации АААА-А18-118032290034-5, грант РФФИ № 16-45-100162 р_а.

Список литературы:
  1. Филатов Н. Н., Тержевик А. Ю., Дружинин П. В. Беломорье — регион для решения актуальных проблем Арктики // Арктика: экология и экономика. — 2011. — № 2. — С. 90—101.
  2. Холод А. Л. Обзор продуктов Службы мониторинга морской среды Copernicus, доступных для Арктического региона // Мор. гидрофиз. журн. — 2017. — № 2. — С. 28—38.
  3. Чернов И. А., Толстиков А. В., Яковлев Н. Г. Комплексная модель Белого моря: гидротермодинамика вод и морского льда // Тр. КарНЦ РАН. — 2016. — Т. 8. — С. 116—128.
  4. Гидрометеорология и гидрохимия морей СССР. — Т. 4: Белое море. — Вып. 1: Гидрометеорологические условия. — Л.: Гидрометеоиздат, 1991. — 196 с. — (Справочник «Моря СССР»).
  5. Ильяш Л. В., Белевич Т. А., Ступникова А. Н. и др. Влияние локальных гидрофизических условий на пространственную изменчивость фитопланктона Белого моря // Океанология. — 2015. — Т. 55, № 2. — С. 241—251.
  6. Шевченко В. П., Стародымова Д. П., Виноградова А. А. и др. Элементный и органический углерод в атмосферном аэрозоле над северо-западным побережьем Кандалакшского залива Белого моря // Докл. Акад. наук. — 2015. — Т. 461, № 1. — С. 70—74.
  7. Кобылянский С. Г., Дриц А. В., Мишин А. В. и др. Мелкомасштабное распределение личинок сельди (Clupea Pallasii Marisalbi) и структура вод в районах нереста в Белом море // Океанология. — 2014. — Т. 54, № 6. — С. 805—815.
  8. Зимин А. В., Атаджанова О. А., Романенков Д. А. и др. Субмезомасштабные вихри в Белом море по данным спутниковых радиолокационных измерений // Исследование Земли из космоса. — 2016. — Т. 1—2. — С. 129—135.
  9. Толстиков А. В., Филатов Н. Н., Здоровеннов Р. Э. Белое море и его водосбор. — Свидетельство о гос. регистрации базы данных № 2010620435 от 16 августа 2010 г.
  10. Kaitala S., Shavykin A., Volkov V. Environmental GIS database for the White sea // Proceedings of the Open source GIS-GRASS users conference. — Trento, Italy, 2002.
  11. Никифоров C. Л., Кошель С. М., Фроль В. В. Цифровая модель рельефа дна Белого моря // Вестн. Моск. ун-та. — 2012. — № 3. — С. 86—92.
  12. Океанографические условия и биологическая продуктивность Белого моря: Аннотированный атлас. — Мурманск: ПИНРО, 1991 — 115 с.
  13. Биологический атлас морей Арктики 2000: Планктон Баренцева и Карского морей / Под ред. Г. Г. Матишова, П. Р. Макаревича, С. Ф. Тимофеева и др. — Мурманск: ММБИ КНЦ РАН, 2000.
  14. Final report of INCO-Copernicus Project “WHITESEA” № ICA2-CT-2000-10014: “Sustainable management of the marine ecosystem and living resources of the White Sea”. — [S. l.]: NERSC, 2003. — 220 p.
  15. Климатический атлас морей Арктики 2004: Часть Базы данных Баренцева и Белого морей — океанография и морская биология / Г. Г. Матишов, А. Н. Зуев, В. А. Голубев и др. — Silver Spring, MD, 2004.
  16. Атлас биологического разнообразия морей и побережий российской Арктики / Под ред. В. А. Спиридонова, М. В. Гаврило, Е. Д. Краснова, Н. Г. Николаева. — М.: WWF России, 2011. — 64 с.
  17. Филатов Н. Н., Толстиков А. В., Богданова М. С. и др. Создание информационной системы и электронного атласа по использованию ресурсов Белого моря и его водосбора // Арктика: экология и экономика. — 2014. — № 3 (15). — С. 18—29.
  18. Толстиков А. В., Филатов Н. Н., Богданова М. С. и др. Электронный атлас Белого моря и его водосбора. — Свидетельство о гос. регистрации базы данных № 2017620252 от 1 марта 2017 г.
  19. Справочные данные по режиму ветра и волнения Берингова и Белого морей (электронный аналог печатного издания, утвержденного 07.12.10): Отчет / Рос. мор. регистр судоходства. — СПб., 2010.
  20. Кравчишина М. Д., Буренков В. И., Копелевич О. В. и др. Новые данные о пространственно-временной изменчивости концентрации хлорофилла а в Белом море // Докл. Акад. наук. — 2013. — Т. 448, № 3. — С. 342—348.
  21. Марчук Г. И., Залесный В. Б. Моделирование циркуляции Мирового океана с четырехмерной вариационной ассимиляцией полей температуры и солености // Изв. РАН. Сер. Физика атмосферы и океана. — 2012. — Т. 48, № 1. — С. 21—36.
  22. Белое море и его водосбор под влиянием климатических и антропогенных факторов / Под ред. Н. Н. Филатова, А. Ю. Тержевика. — Петрозаводск: Карел. науч. центр РАН, 2007. — С. 335.
  23. Семенов Е. В. Численное моделирование динамики Белого моря и проблема мониторинга // Изв. РАН. Сер. Физика атмосферы и океана. — 2004. — Т. 40, № 1. — С. 128—141.
  24. Волженский М. Н., Родионов А. А., Семенов Е. В. и др. Опыт верификации оперативной модели для мониторинга гидрофизических полей Белого моря // Фундамент. и приклад. гидрофизика. — 2009. — Т. 2, № 3. — С. 33—41.
  25. Яковлев Н. Г. О воспроизведении полей температуры солености Северного Ледовитого океана. — Ч. 1: Численная модель и среднее состояние // Изв. РАН. Сер. Физика атмосферы и океана. — 2012. — Т. 48, № 1. — С. 100—116.
  26. Vichi M., Lovato T., Lazzari P. et al. The Biogeochemical Flux Model (BFM): Equation Description and User Manual. BFM version 5.1 / BFM Consortium. — [S. l.], 2015.
  27. Vichi M., Lovato T., Gutierrez Mlot E., McKiver W. Coupling BFM with Ocean models: the NEMO model (Nucleus for the European Modelling of the Ocean) / BFM Consortium. — [S. l.], 2015.
  28. Cossarini G., Querin S., Solidoro C. et al. Development of BFMCOUPLER (v1.0), the coupling scheme that links the MITgcm and BFM models for ocean biogeochemistry simulations // Geoscientific Model Development. — 2017. — Vol. 10. — P. 1423—1445.

Скачать »


© 2011-2019 Арктика: экология и экономика
DOI 10.25283/2223-4594

Warning: Unknown: open(C:\Windows\temp\sess_sajq16a86amsmctjmiv7f8dth3, O_RDWR) failed: No space left on device (28) in Unknown on line 0

Warning: Unknown: Failed to write session data (files). Please verify that the current setting of session.save_path is correct (C:\Windows\temp) in Unknown on line 0