 |
ISSN 2223-4594 | ISSN 2949-110X
|
Расширенный поиск
RuEn
|
 |
О ЖУРНАЛЕ|РЕДАКЦИОННЫЙ СОВЕТ И РЕДКОЛЛЕГИЯ|ИНФО|ВЫПУСКИ ЖУРНАЛА|АВТОРАМ|ПОДПИСКА|КОНТАКТЫ |  |
МЕТОДОЛОГИЯ ОЦЕНКИ ВЫБРОСОВ ПАРНИКОВЫХ ГАЗОВ ОТ СУДОХОДСТВА В АРКТИКЕ
ЖУРНАЛ: Том 14, № 4, 2024, с. 596-604РУБРИКА: Экология
АВТОРЫ: Васильева Ж.В., Дзапаров С.А., Васёха М.В.
ОРГАНИЗАЦИИ: Мурманский арктический государственный университет
DOI: 10.25283/2223-4594-2024-4-596-604
УДК: 504.064
Поступила в редакцию: 14.08.2024
Ключевые слова: арктическое судоходство, парниковые газы, акватория, оценка выбросов, AIS-данные
Библиографическое описание: Васильева Ж.В., Дзапаров С.А., Васёха М.В. Методология оценки выбросов парниковых газов от судоходства в Арктике // Арктика: экология и экономика. — 2024. — Т. 14, — № 4. — С. 596-604. — DOI: 10.25283/2223-4594-2024-4-596-604.
АННОТАЦИЯ:
В последние годы в Арктической зоне России наблюдается значительное увеличение морехозяйственной деятельности. Активизация судоходства в арктических акваториях приводит к увеличению выбросов парниковых газов, для точной оценки объемов которых сегодня отсутствуют эффективные инструменты. В данном исследовании предлагается методология общей количественной оценки выбросов от судоходства на конкретной акватории, основанная на использовании AIS-данных спутниковых систем. С помощью предложенного подхода впервые проведены оценка и анализ структуры судоходного трафика как источника выбросов, установлены динамика и объемы эмиссии парниковых газов в конкретном районе арктической акватории.
Сведения о финансировании: Исследование выполнено в рамках инициативных НИОКР ФГАОУ ВО МАУ № 124041100089-4 «Экологическая безопасность и устойчивое развитие морских транспортно-логистических и акватерриториальных систем Арктической зоны РФ» и № 24050700058-6 «Исследование динамики и маршрутов транспортировки углеводородов, прогнозирование сценариев развития транспортно-логистического комплекса в Арктике».
Литература:
1. Антонов К. Л., Поддубный В. А., Маркелов Ю. И. и др. Некоторые итоги мониторинга парниковых газов в арктическом регионе России // Арктика: экология и экономика. — 2018. — № 1 (29). — С. 56—67. — DOI: 10.25283/2223-4594-2018-1-56-67.
2. Deng Sh., Mi Zh. A review on carbon emissions of global shipping. Marine Development, 2023, vol. 1. DOI: 10.1007/s44312-023-00001-2.
3. Koehler H. NOx Emissions from Oceangoing Ships: Calculation and Evaluation. Conference: ASME 2003 Internal Combustion Engine Division Spring Technical Conference — 2003. DOI: 10.1115/ICES2003-0689.
4. Nunes R. A. O., Alvim-Ferraz M. C. M., Martins F. G., Sousa S. I. V. The activity-based methodology to assess ship emissions — a review. Environmental Pollution, 2017, vol. 231, pp. 87—103. DOI: 10.1016/j.envpol.2017.07.099.
5. Deniz C., Kilic A., Cıvkaroglu G. Estimation of shipping emissions in Candarli Gulf, Turkey. Environmental Monitoring and Assessment, 2010, vol. 171 (1—4), pp. 219—228. DOI: 10.1007/s10661-009-1273-2.
6. Corbett J. J., Koehler H. W. Updated emissions from ocean shipping. J. of Geophysical Research Atmospheres, 2003, vol. 108, D20, p. 4650. DOI: 10.1029/2003JD003751.
7. Jalkanen J. P., Brink A., Kalli J., Pettersson H., Kukkonen J., Stipa T. A modelling system for the exhaust emissions of marine traffic and its application in the Baltic Sea area. Atmospheric Chemistry and Physics, 2009, vol. 9 (23), pp. 9209—9223. DOI: 10.5194/acp-9-9209-2009.
8. Deng Sh., Mi Zh. A review on carbon emissions of global shipping. Marine Development, 2023, vol. 1. DOI: 10.1007/s44312-023-00001-2.
9. Mabunda S. A., Astito A., Hamdoune S. Estimating Carbon Dioxide and Particulate Matter Emissions from Ships using Automatic Identification System Data. Intern. J. of Computer Applications, 2014, vol. 88. DOI: 10.5120/15358-3823.
10. Li Haijiang, Jia Peng, Wang Xinjian. Ship carbon dioxide emission estimation in coastal domestic emission control areas using high spatial-temporal resolution data: A China case. Ocean and Coastal Management, 2022, vol. 232. DOI: 10.1016/j.ocecoaman.2022.106419.
11. Johansson L., Jalkanen J.-P., Kukkonen J. Global assessment of shipping emissions in 2015 on a high spatial and temporal resolution. Atmospheric Environment, 2017, vol. 167, pp. 403—415. DOI: 167.10.1016/j.atmosenv.2017.08.042.
12. Chen D., Zhao Y., Nelson P. et al. Estimating ship emissions based on AIS data for port of Tianjin, China. Atmospheric Environment, 2016, vol. 145. DOI: 10.1016/j.atmosenv.2016.08.086.
13. Chen D., Wang X., Nelson P. et al. Ship emission inventory and its impact on the PM 2.5 air pollution in Qingdao Port, North China. Atmospheric Environment, 2017, vol. 166. DOI: 10.1016/j.atmosenv.2017.07.021.
14. Chen W.-J., Song B.-L, Zhang J.-S. Carbon emission from coastal container ports in China based on AIS data. Zhongguo Huanjing Kexue [China Environmental Science], 2022, vol. 42, pp. 3403—3411.
15. Chen D., Zhao N., Zhou Y. et al. Contribution of ship emissions to the concentration of PM2.5: A comprehensive study using AIS data and WRF/Chem model in Bohai Rim Region, China. The Science of the total environment, 2017, vol. 610—611, pp. 1476—1486. DOI: 10.1016/j.scitotenv.2017.07.255.
16. Li C., Borken-Kleefeld J., Zheng J., Yuan Z. et al. Decadal evolution of ship emissions in China from 2004 to 2013 by using an integrated AIS-based approach and projection to 2040. Atmospheric Chemistry and Physics, 2018, vol. 18, pp. 6075—6093. DOI: 10.5194/acp-18-6075-2018.
17. Xiao G., Wang T., Luo Y., Yang D. Analysis of port pollutant emission characteristics in United States based on multiscale geographically weighted regression. Front. Mar. Sci., 2023, 10, 1131948. Available at: https://doi.org/10.3389/fmars.2023.1131948.
18. Wu S,, Torp K., Sakr M., Zimanyi E. Evaluation of Vessel CO2 Emissions Methods using AIS Trajectories. Intern. Symposium on Spatial and Temporal Databases (SSTD’23), 2023. DOI: 10.1145/3609956.3609960.
19. Moreno-Gutiérrez J., Grados C., Uriondo Z., Llamas J. Emission-factor uncertainties in maritime transport in the Strait of Gibraltar, Spain. Atmospheric Measurement Techniques, 2012. DOI: 10.5194/amtd-5-5953-2012.
20. Moreno-Gutiérrez J., Calderay F., Saborid N., Boile M., Valero M., Grados C. Methodologies for Estimating Shipping Emissions and Energy Consumption: A Comparative Analysis of Current Methods. Energy, 2015, vol. 86. DOI: 10.1016/j.energy.2015.04.083.
21. Johansson L., Jalkanen J.-P., Kukkonen J. Global assessment of shipping emissions in 2015 on a high spatial and temporal resolution. Atmospheric Environment, 2017. DOI: 167.10.1016/j.atmosenv.2017.08.042.
22. Ribeiro da Silva J. N., Santos T. A., Teixeira A. P. Methodology for Predicting Maritime Traffic Ship Emissions Using Automatic Identification System Data. J. of Marine Science and Engineering, 2024, vol. 12, p. 320. DOI: 10.3390/jmse12020320.
23. Air pollutant emission inventory guidebook. European Environment Agency. 2013. Available at: www.eea.europa.eu/publications/emep-eea-guidebook-2013/file/.
24. Фунтусов А. А. Оценка увеличения расхода топлива вследствие старения морского судна // Транспорт. дело России. — 2015. — № 3. — С. 172—173.
Funtusov A. A. Assessment of the increase in fuel consumption due to aging of a marine vessel. Transport business of Russia, 2015, no. 3, pp. 172—173. (In Russian).
Скачать »